图像处理 图像变换就是找到一个函数,把原始图像矩阵经过函数处理后,转换为目标图像矩阵. 可以分为两种方式,即像素级别的变换和区域级别的变换 Point operators (pixel transforms) Neighborhood (area-based) operators ...
图像处理 图像变换就是找到一个函数,把原始图像矩阵经过函数处理后,转换为目标图像矩阵. 可以分为两种方式,即像素级别的变换和区域级别的变换 Point operators (pixel transforms) Neighborhood (area-based) operators ...
前言 上一篇文章,我们讲解了图像处理中的卷积操作和平滑(也就是模糊)处理,这篇文章我们进行亮度和对比度的变化。 其实,亮度是啥玩意? 亮度就是比较亮眼咯…… 实际上对于RGBA颜色空间,变亮其实就等于R、G、B三个通道同时加大,那么变暗就等于同时减小咯。 这比较好理解 ...
继续图片编辑系列的文章,这次讲讲对图片对比度的调整方法。开篇先闲话一番,讲讲一些相关的东西。先是TinyImage的进度,因为某次莫名其妙用另外一个文件把一个很重要的头文件给覆盖了,导致出来一堆编译错误,改了大半个小时,于是为了保险起见赶紧整了个SVN。其次是本来这个周想写写色彩 ...
今天我们来看一下如何访问图像的像素,以及如何改变图像的亮度与对比度。 在之前我们先来看一下图像矩阵数据的排列方式。我们以一个简单的矩阵来说明: 对单通道图像排列如下: 对于双通道图像排列如下: 那么对于三通道的RGB图像则为: 知道了排列方式之后我们来讨论一下访问 ...
在数学中我们学过线性理论,在图像亮度和对比度调节中同样适用,看下面这个公式: 在图像像素中其中: 参数f(x)表示源图像像素。 参数g(x) 表示输出图像像素。 参数a(需要满足a>0)被称为增益(gain),常常被用来控制图像的对比度。 参数b通常被称为偏置(bias ...
图像亮度通俗理解便是图像的明暗程度,数字图像 f(x,y) = i(x,y) r(x, y) ,如果灰度值在[0,255]之间,则 f 值越接近0亮度越低,f 值越接近255亮度越高。而且我们也要把亮度和对比度区分开来,正如上述提的对比度指的是最高和最低灰度级之间的灰度差。 饱和度指的是图像颜色 ...
作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <s ...
调整图像亮度和对比的方式,计算表达是如下: \[g(i, j) = \alpha f(i, j) + \beta \] \(\alpha>0\)用于控制对比度, \(\beta\)是增益变量; \(g\)表示调整后的图像,\(f\)表示原始图像; 代码如下: 结果对比如下: ...