Deep Learning基础--机器翻译BLEU与Perplexity详解
前言 近年来，在自然语言研究领域中，评测问题越来越受到广泛的重视，可以说，评测是整个自然语言领域最核心和关键的部分。而机器翻译评价对于机器翻译的研究和发展具有重要意义：机器翻译系统的开发者可以通过评测得知系统存在的问题而不断改进，用户也可以根据评测报告选择满足自己需求的产品，而对于机器翻译 ...
原文：利用BLEU进行机器翻译检测（Python-NLTK-BLEU评分方法）
双语评估替换分数 简称BLEU 是一种对生成语句进行评估的指标。完美匹配的得分为 . ，而完全不匹配则得分为 . 。这种评分标准是为了评估自动机器翻译系统的预测结果而开发的，具备了以下一些优点： 计算速度快，计算成本低。 容易理解。 与具体语言无关。 已被广泛采用。 BLEU评分是由Kishore Papineni等人在他们 年的论文BLEU a Method for Automatic Eval ...
2018-08-03 11:32 0 5608 推荐指数：
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