//2019.07.19/20 python中pandas数据分析基础(数据重塑与轴向转化、数据分组与分组运算、离散化处理、多数据文件合并操作) 3.1 数据重塑与轴向转换1、层次化索引使得一个轴上拥有多个索引2、series多层次索引：(1)series的层次化索引：主要可以通过s[索引 ...

1、删除重复元素 使用duplicated()函数检测重复的行，返回元素为布尔类型的Series对象，每个元素对应一行，如果该行不是第一次出现，则元素为True ...

pandas 的读写函数简表 读取函数 写入函数 解释 read_clipboard to_clipboard 从剪贴板 ...

目录 1.去重复:duplicated 2.替换:replace 1.去重复:duplicated 输出结果： 2.替换:replace 输出结果： ...

1. pandas包括series、dataframe Series Series是一维的数组型对象。 Series包含了索引index和值value。比如说： DataFrame DataFrame是矩阵的数组表。 DataFrame既有行索引也有列索引，它可 ...

层次化索引 层次化索引指你能在一个数组上拥有 多个索引，例如： 有点像Excel里的合并单元格对么？ 根据索引选择数据子集 以外层索引的方式选择数据子集 ...

Pandas是一个基于Numpy的数据分析包，这个库就是为数据分析而生的，你可以像操作Excel一样操作Pandas，实现数据的选择排序、筛选过滤、统计分析等功能，实际上，Pandas就是Python中的Excel，在学习Pandas之后你会更加深刻的理解这句话是多么的形象准确的。 为了简化表示 ...

　　本节介绍Series和DataFrame中的数据的基本手段 重新索引 　　pandas对象的一个重要方法就是reindex,作用是创建一个适应新索引的新对象 reindex #reindex对索引值进行重排，如果当前索引值不存在，就引入 ...