一、函数的参数传递本质是:从实参到形参的赋值操作。python中一切皆对象，所有的赋值操作都是引用的赋值，所以python中参数的传递都是"引用的传递"，不是"值传递"。具体的操作分为两类： 1.对可变对象进行写操作；直接作用于原对象本身； 2.对不可变对象进行写操作，会产生一个新的对象空间 ...

首先放出结论：python中一切函数传参皆为引用传递 下面举两个例子，并分析其中到底发生了什么，来解释这个结论。 看起来很像值传递是吧？其实并不是。 当我们调用f(l)的时候，首先，我们给函数f传入了l的内存地址A。 当运行x=x+[4]的时候，python开辟了新的内存地址 ...

前置知识 在 Python 中，一切皆为对象 Python 中不存在值传递，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址 有哪些可变对象，哪些不可变对象？ 不可变对象：字符串、元组、数字（int、float） 可变对象：数组、字典、集合 不可变对象 ...

在python对象分类中已经 介绍了python不可变对象，下面将列举实例，详细分析： 不可变类型（数字，字符串，元组，不可变集合）：不支持原处修改。 引用 在python一切皆是对象，而对象是通过引用传递的。在赋值时，不管这个对象是新创建的，还是一个已经存在的，都是将该 ...

Python中一切皆对象，每个对象都有其唯一的id，对应的类型和值，其中id指的是对象在内存中的位置。根据对象的值是否可修改分为可变对象和不可变对象。其中， 不可对象包括：数字，字符串，tuple，frozenset（不可变集合） 可变对象包括：list，dict，set Python中 ...

python中对象可分为：可变对象和不可变对象 先从数据类型角度理解可变对象和不可变对象。 抽象数据类型的操作一般分为三类： 不可变对象：对象所指向的内存中的值不能被改变，当改变这个变量的时候，原来指向的内存中的值不变，变量不再指向原来的值，而是开辟一块新的内存，变量指向新的内存。 举个 ...

数据类型分为可变、不可变。可变对象表示可以原处修改该数据对象，不可变对象表示必须创建新对象来保存修改后的数据。 在基础数据类型中： 数值、字符串、元组、frozenset是不可变对象 列表、set、dict是可变对象 对于可变对象，比如有一个列表L，查看它的id以及第一个元素 ...

什么是可变/不可变对象 不可变对象，该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改变，相当于把原来的值复制一份后再改变，这会开辟一个新的地址，变量再指向这个新的地址。 可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量（准确的说是引用）改变后，实际上 ...