word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础
word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型 word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型 word2vec是google在2013 ...
原文：word2vec模型cbow与skip-gram的比较
cbow和skip gram都是在word vec中用于将文本进行向量表示的实现方法，具体的算法实现细节可以去看word vec的原理介绍文章。我们这里大体讲下两者的区别，尤其注意在使用当中的不同特点。 在cbow方法中，是用周围词预测中心词，从而利用中心词的预测结果情况，使用GradientDesent方法，不断的去调整周围词的向量。当训练完成之后，每个词都会作为中心词，把周围词的词向量进行了 ...
2018-08-03 11:11 2 8071 推荐指数：
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