原文:【数学建模】灰色系统理论II-Verhulst建模-GM(1,N)-GM(2,1)建模

灰色系统理论中,GM , 建模很常用,但他是有一定适应范围的。 GM , 适合于指数规律较强的序列,只能描述单调变化过程。对于具有一定随机波动性的序列,我们考虑使用Verhulst预测模型,或者GM , 模型。 Verhulst和GM , 适合于非单调的摆动发展序列或者具有饱和状态的 S 形序列。 Verhulst预测模型 Verhulst模型的定义如下: 对于模型参数,使用最小二乘估计有以下结果 ...

2018-08-03 10:59 1 933 推荐指数:

查看详情

数学建模】数模day13-灰色系统理论I-灰色关联与GM(1,1)预测

接下来学习灰色系统理论。 0. 什么是灰色系统? 部分信息已知而部分信息未知的系统,我们称之为灰色系统。相应的,知道全部信息的叫白色系统,完全未知的叫黑色系统。 为什么采用灰色系统理论? 在给定信息不多,并且无法建立客观的物理原型,其作用原理亦不明确,内部 ...

Wed Aug 01 20:00:00 CST 2018 0 989
数学建模-灰色预测模型GM(1,1)_MATLAB

%GM(1,1).m %建立符号变量a(发展系数)和b(灰作用量) syms a b; c = [a b]'; %原始数列 A A = [174, 179, 183, 189, 207, 234, 220.5, 256, 270, 285];%填入已有的数据列! n = length ...

Sun Jul 22 16:01:00 CST 2018 0 5359
机器学习案例一:小样本数据建模灰色系统理论

  现在在机器学习领域的主流思维都是使用大量或海量的数据来训练一个模型从而得到很好的分类或回归结果。但是,在某些科学或应用场合,由于数据采集的不变性,导致在很长的时间内只获取了极少数量的数据,或者是在 ...

Mon May 11 07:44:00 CST 2020 11 1717
数学建模算法:灰色预测模型GM(1,1)及Python代码

灰色预测模型GM(1,1) 灰色预测模型\(GM(1,1)\)是在数学建模比赛中常用的预测值方法,常用于中短期符合指数规律的预测。 其数学表达与原理分析参考文章尾部网页与文献资料。 预处理 灰色模型要求数据前后级比落入范围 \(\displaystyle \Theta\left ...

Fri Mar 04 04:11:00 CST 2022 0 7758
数学建模】day14-建立GM(1,1)预测评估模型应用

学习建立GM(1,1)灰色预测评估模型,解决实际问题: SARS疫情对某些经济指标的影响问题 一、问题的提出   2003 年的 SARS 疫情对中国部分行业的经济发展产生了一定影响,特别是对部分 疫情较严重的省市的相关行业所造成的影响是显著的,经济影响主要分为直接 ...

Thu Aug 02 19:23:00 CST 2018 0 940
从零开始的数学建模:(三)灰色关联分析

灰色关联分析适用于小样本数据,大样本数据推荐使用标准化回归分析;基本原理是根据曲线的几何形状的相似程度来判断联系是否紧密,也就是说,如果\(y\)的曲线和某个\(x\)的曲线长得很像,那么这个\(x\)或许就是最能影响\(y\)的因素; 灰色关联分析可用于系统分析与综合评价 一、系统 ...

Fri Jan 29 22:45:00 CST 2021 0 464
数学建模方法-灰色预测法

一、引言 大家好,今天是第三天,前两篇博文用到的数学建模方法应用的数学知识还比较少,在这一篇章,需要的数学知识变多了,大致需要一些高等数学中导数部分的知识,大家如果忘了的话记得自己去补哈。好言归正传,今天要讲的到底是什么方法呢,就是那个很出名的“灰色预测模型”啦。好了开讲咯! 二、灰色 ...

Sat Jul 14 01:15:00 CST 2018 0 1587
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM