深度学习模型调参
参考链接： 模型调参：分步骤的提升模型的精度 总结知乎深度学习调参技巧 炼丹宝典 | 整理 Deep Learning 调参 tricks [译]如何找到一个好的学习率(learning rate ...
原文：(转) 深度模型优化性能 调参
原地址：https: blog.csdn.net qq article details 注意 调参看验证集。trainset loss通常能够一直降低，但validation set loss在经过一段降低期后会开始逐渐上升，此时模型开始在训练集上过拟合。 着重关注val loss变化，val acc可能会突变，但loss衡量的整体目标。 优先调参学习率。 通过对模型预测结果，可以判断模型的学习程 ...
2018-08-03 09:45 0 1759 推荐指数：
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