目标 在本章中, 我们将看到如何将一个图像中的特征与其他图像进行匹配。 我们将在OpenCV中使用Brute-Force匹配器和FLANN匹配器 Brute-Force匹配器的基础 蛮力匹配器很简单。它使用第一组中一个特征的描述符,并使用一些距离计算将其与第二组 ...
sift特征匹配效果: SURF特征匹配效果: 说明: . Sift特征和Surf特征提取特征的方法略有差异,在整个匹配流程上一样 . knnMatch des , des ,k 函数执行特征点匹配, k 定义基准图像上的一个点会在另一幅图像上有 个匹配结果。 . 不论Sift还是Surf都是强制匹配,不能保证匹配的点就是准确的,只能保证相对正确。 . goodMatch是经过筛选的优质配对,如 ...
2017-12-16 10:32 0 1894 推荐指数:
目标 在本章中, 我们将看到如何将一个图像中的特征与其他图像进行匹配。 我们将在OpenCV中使用Brute-Force匹配器和FLANN匹配器 Brute-Force匹配器的基础 蛮力匹配器很简单。它使用第一组中一个特征的描述符,并使用一些距离计算将其与第二组 ...
目录 sift sift特征简介 sift特征提取步骤 surf surf特征简介 surf特征提取步骤 orb orb特征简介 orb特征提取算法 代码实现 ...
git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision DoG和SIFT特征提取与描述 hessian 与SURF特征提取与匹配 ...
一.实验内容: 利用sift算法,实现全景拼接算法,将给定的两幅图片拼接为一幅. 二.实验环境: 主机配置: CPU :intel core i5-7300 2.50GHZ RAM :8.0GB 运行环境:win10 64位操作系统 开发环境:python3.7 三.核心 ...
我们在上个教程讨论了SIFT算法用于检测特征点,SIFT算法对旋转、尺度缩放、亮度变化等保持不变性,对视角变换、仿射变化、噪声也保持一定程度的稳定性,是一种非常优秀的局部特征描述算法。但是其实时性相对不高。SURF(Speeded Up Robust Features)算法改进了特征了提取和描述 ...
SIFT特征和SURF特征比较 比较项目 SIFT SURF 尺度空间极值检测 使用高斯滤波器,根据不同尺度的高斯差(DOG)图像寻找局部极值 使用方形滤波器,利用海森矩阵的行列式值检测极值,并利用积分图加速运算 ...
一、特征匹配简介 二、暴力匹配 1.nth_element筛选 没有进行筛选时 进行筛选后 2.计算向量距离进行筛选(比第一种筛选方式好) ...
啥叫模板匹配 模板匹配就是在大图中找小图,也就说在一幅图像中寻找另一幅模板图像的位置: OpenCV使用 cv2.matchTemplate() 实现模板匹配。 匹配函数返回的是一幅灰度图,最白的地方表示最大的匹配。使用 cv2.minMaxLoc() 函数 ...