霍夫线变换的原理 一条直线在图像二维空间可由两个变量表示,有以下两种情况: ① 在笛卡尔坐标系中:可由参数斜率和截距(k,b)表示。 ② 在极坐标系中:可由参数极经和极角(r,θ)表示。 对于霍夫线变换,我们将采用第二种方式极坐标系来表示直线,因此直线的表达式可为 ...
cv .HoughLines 函数是在二值图像中查找直线,cv .HoughLinesP 函数可以查找直线段。 cv .HoughLinesP 函数原型: HoughLinesP image, rho, theta, threshold, lines None, minLineLength None, maxLineGap None image: 必须是二值图像,推荐使用canny边缘检测的结果图 ...
2018-01-06 19:26 0 2267 推荐指数:
霍夫线变换的原理 一条直线在图像二维空间可由两个变量表示,有以下两种情况: ① 在笛卡尔坐标系中:可由参数斜率和截距(k,b)表示。 ② 在极坐标系中:可由参数极经和极角(r,θ)表示。 对于霍夫线变换,我们将采用第二种方式极坐标系来表示直线,因此直线的表达式可为 ...
本文为作者原创,转载请注明出处(http://www.cnblogs.com/mar-q/)by 负赑屃 //2017-04-21更新: 很多网友希望能得到源码,由于在公司做的,所以不太方便传出来。而且我估计很多人可能都是对OpenCV在AndroidStudio ...
本次实验是检测图像中的直线,用到了HoughLines()和HoughLinesP()函数,其中HoughLinesP()称为累计概率霍夫变换,实验结果显示累计概率霍夫变换要比标准霍夫变换的效果好。具体的参数介绍书中网上都有,可参照此博客https://www.cnblogs.com ...
进行霍夫圆变换中有一个API:HoughCircles()。 第五个参数为double类型的minDist(),为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离,即让算法能明显区分的两个不同圆之间的最小距离。这个参数如果设置太小,多个相邻的圆可能被错误的检测成了一个重合的圆。反之,如果设置太大 ...
参考文章:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52506538 https://blog.csdn.net/zhaocj/article/details/50454847 (有用!!) 霍夫圆变换的基本思路是认为图像上每一个非零像素点都有 ...
相比C++而言,Python适合做原型。本系列的文章介绍如何在Python中用OpenCV图形库,以及与C++调用相应OpenCV函数的不同之处。这篇文章介绍在Python中使用OpenCV的霍夫变换检测直线。 提示: 转载请详细注明原作者及出处,谢谢! 本文介绍 ...
霍夫圆变换 解释: 霍夫圆变换的基本思路是认为图像上每一个非零像素点都有可能是一个潜在的圆上的一点,跟霍夫线变换一样,也是通过投票,生成累积坐标平面,设置一个累积权重来定位圆。 在笛卡尔坐标系中圆的方程为: 其中(a,b)是圆心,r是半径,也可以表述为: 所以在abr ...
霍夫直线变换主要用于直线特征的检测,其主要思想如下 1.将图形中的点从空域坐标(x,y)转化为极坐标 x=ρcosθ,y=ρsinθ,R2=(ρcosθ)2+(ρsinθ)2 2.对极坐标进行变换,转化为θ与R的关系 R2=R2cos2θ+R2sin2θ R=Rcos2 ...