tf.app.flags.FLAGS 的使用,主要是在用命令行执行程序时,需要传些参数,代码如下:新建一个名为:app_flags.py 的文件。 #coding:utf-8 import tensorflow as tf FLAGS = tf.app.flags.FLAGS ...
tf 中定义了 tf.app.flags.FLAGS ,用于接受从终端传入的命令行参数,相当于对Python中的命令行参数模块optpars 参考: python中处理命令行参数的模块optpars 做了一层封装。optpars中的参数类型是通过参数 type xxx 定义的,tf中每个合法类型都有对应的 DEFINE xxx 函数。常用: tf.app.flags.DEFINE string : ...
2018-03-22 22:19 0 874 推荐指数:
tf.app.flags.FLAGS 的使用,主要是在用命令行执行程序时,需要传些参数,代码如下:新建一个名为:app_flags.py 的文件。 #coding:utf-8 import tensorflow as tf FLAGS = tf.app.flags.FLAGS ...
tf.app.flags.DEFINE_xxx()就是添加命令行的optional argument(可选参数),而tf.app.flags.FLAGS可以从对应的命令行参数取出参数。举例如下: 在命令行运行后如下: 因为没有给可选参数赋值,所以输出默认值。 给可选参数 ...
tf.app.flags.FLAGS的使用,主要是在用命令行执行程序时,需要传些参数,其实也就可以理解成对argparse库 ...
很多时候在运行python代码的时候我们需要从外部定义参数,从而避免每次都需要改动代码。所以一般我们都会使用 argparse 这个库。其实TensorFlow也提供了这个功能,那就是 tf.app.flags 。 使用方法很简单 上面给出的是定义一个bool变量,第一个参数是指参数 ...
最近看CycleGAN的代码,看到代码里有FLAGS=tf.flags.FLAGS等语句,看不明白,查寻之余发现,这类语句在使用Tensorflow框架的项目里是常见的。并且在看代码解释时,找到一个博主关于这部分只是的梳理,有解释加示例非常清楚,所以就直接应用该作者的文章。 内容包含 ...
test_absl.py : from absl import app, flags, logging import sys #设置参数,第一个是参数名称,第二个是参数默认值,无默认值可取None,第三个是参数解释 flags.DEFINE_string('str_1', 'hello ...
1. flags可以帮助我们通过命令行来动态的更改代码中的参数 test_absl.py : 命令行: output: 命令行: output: ...
含有tf.app.run()的文件,在此行之前肯定能找到def main(_)或者在tf.app.run ...