转自:https://blog.csdn.net/lemon_tree1994/article/details/79206790 TensorFlow程序可以通过tf.device函数来指定运行每一个操作的设备,这个设备可以是本地的CPU或者GPU,也可以是某一台远程的服务器 ...
在tensorflow中,我们可以使用 tf.device 指定模型运行的具体设备,可以指定运行在GPU还是CUP上,以及哪块GPU上。 设置使用GPU 使用 tf.device gpu: 指定Session在第二块GPU上运行: ConfigProto 中参数 log device placement True 会打印出执行操作所用的设备,以上输出: 如果安装的是GPU版本的tensorflow ...
2018-03-29 19:52 0 1607 推荐指数:
转自:https://blog.csdn.net/lemon_tree1994/article/details/79206790 TensorFlow程序可以通过tf.device函数来指定运行每一个操作的设备,这个设备可以是本地的CPU或者GPU,也可以是某一台远程的服务器 ...
1. 使用tf.ConfigProto()配置Session运行参数 记录设备指派情况:tf.ConfigProto(log_device_placement=True) 自动选择运行设备: tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True) 限制 ...
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79091941 tf.ConfigProto()函数用在创建session的时候,用来 ...
1.指定GPU运算 如果安装的是GPU版本,在运行的过程中TensorFlow能够自动检测。如果检测到GPU,TensorFlow会尽可能的利用找到的第一个GPU来执行操作。 如果机器上有超过一个可用的GPU,除了第一个之外的其他的GPU默认是不参与计算的。为了让TensorFlow使用 ...
首先,导入os,再按照PCI_BUS_ID顺序,从0开始排列GPU, 然后就可以选择用哪一个或者那几个GPU运行: 用0号GPU,即'/gpu:0'运行; 用0号和1号设备,即'/gpu:0'、'/gpu:1'运行; 用7号设备 ...
TensorFlow指定GPU/CPU进行训练和输出devices信息 1.在tensorflow代码中指定GPU/CPU进行训练 2.输出devices的信息 在指定devices的时候往往不知道具体的设备信息,这时可用下面的代码查看对应的信息 进入Python环境 输出以下 ...
如何使用GPU运行TensorFlow Jabes关注 2019.12.15 15:17:03字数 635阅读 5,778 如何使用GPU运行TensorFlow 这里主要考虑 ...
2 方法3 安装了tensorflow-gpu,但是train的时候用的还是cpu.用 ...