tf.reduce_mean 功能说明: 计算张量 input_tensor 平均值 参数列表: 参数名 必选 ...
tf.reduce mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴 tensor的某一维度 上的的平均值,主要用作降维或者计算tensor 图像 的平均值。 第一个参数input tensor: 输入的待降维的tensor 第二个参数axis: 指定的轴,如果不指定,则计算所有元素的均值 第三个参数keep dims:是否降维度,设置为True,输出的结果保持输入tensor的形状,设置为F ...
2018-04-03 08:45 0 898 推荐指数:
tf.reduce_mean 功能说明: 计算张量 input_tensor 平均值 参数列表: 参数名 必选 ...
Ⅰ.class tf.train.Optimizer 优化器(optimizers)类的基类。这个类定义了在训练模型的时候添加一个操作的API。你基本上不会直接使用这个类,但是你会用到他的子类比如GradientDescentOptimizer ...
根据官方文档: reduce_sum应该理解为压缩求和,用于降维 tf.reduce_sum(input_tensor,axis=None,keepdims=None,name=None,reduction_indices=None,keep_dims=None ...
tf.reduce_mean() (或tf.reduce_max()一个是求平均值,一个是求最大值) tf.contrib.rnn.BasicRnnCell tf ...
1.求loss: tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)) 第一个参数logits:就是神经网络最后一层的输出,如果有batch的话,它的大小就是[batchsize ...
解释一下。在TensorFlow官方文档中有这样的解释:这里写图片描述其实在reduce_sum()中 ...
摘要:池化层的主要目的是降维,通过滤波器映射区域内取最大值、平均值等操作。 均值池化:tf.nn.avg_pool(input,ksize,strides,padding) 最大池化:tf.nn.max_pool(input,ksize,strides,padding) input ...