summary是TensorFlow可视化的工具,主要用到以下函数: 1、tf.summary.scalar() 2、 tf.summary.merge_all() 3、tf.summary.FileWriter() tf.summary.scalar('loss', loss ...
tf中 tensorboard 工具通过读取在网络训练过程中保存到本地的日志文件实现数据可视化,日志数据保存主要用到 tf.summary 中的方法。 tf.summary中summary是tf中的一个py文件,位置在 tensorflow python summary 文件夹下,提供了像tf.summary.scalar tf.summary.histogram 等方法,用来把graph图中的相 ...
2018-04-03 22:25 0 926 推荐指数:
summary是TensorFlow可视化的工具,主要用到以下函数: 1、tf.summary.scalar() 2、 tf.summary.merge_all() 3、tf.summary.FileWriter() tf.summary.scalar('loss', loss ...
Summary on deep learning framework --- TensorFlow Updated on 2018-07-22 21:28:11 1. Check failed: s.ok() could not find cudnnCreate in cudnn ...
最近在研究tensorflow自带的例程speech_command,顺便学习tensorflow的一些基本用法。 其中tensorboard 作为一款可视化神器,可以说是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝。 而在训练过程中,主要用到了tf.summary ...
虽然tf官方希望用户把 train , val 程序分开写,但实际开发中,明显写在一起比较简单舒服,但在保存数据到 summary 时, val 部分和 train 部分不太一样,会有一些问题,下面讨论如何在这种情况下记录 train/val 的 summary 。 假设训练时的主要代码结构 ...
转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/willnote/p/6746668.html 图示说明 用一个3x3的网格在一个28x28的图像上做切片并移动 ...
模块内的函数: tf.summary.audio(name, tensor, sample_rate, max_outputs=3, collections=None, family=None) 输出带有音频的summary协议缓冲区 ...
前一段时间做了一些项目,把一些笔记放在了txt中,现分享出来,自己也能够时长预习。 ...
error:tensorflow有些方法属性被改了, ...