VGG-19的介绍和训练这里不做说明,网上资源很多,而且相对比较简单. 本博文主要介绍VGG-19模型调用官方已经训练好的模型,进行测试使用. 目录 VGG-19模型简单介绍 VGG-19模型文件介绍 分析模型文件 ...
keras提供了VGG 在ImageNet上的预训练权重模型文件,其他可用的模型还有VGG Xception ResNet InceptionV 个。 VGG 在keras中的定义: def VGG include top True, weights imagenet , input tensor None, input shape None, pooling None, classes incl ...
2018-07-24 09:43 0 2897 推荐指数:
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Keras的预训练模型地址:https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases 一个稍微讲究一点的办法是,利用在大规模数据集上预训练好的网络。这样的网络在多数的计算机视觉问题上都能取得不错的特征,利用这样的特征可以让我们获得 ...
主要参考博客: 1、物体分类 imagenet_classes.py View Code 2、加载vgg19模型进行分类 3、遇到的问题 1、内存不足 ...
1、加载VGG19获取图片特征图 ...
VGG16内置于Keras,可以通过keras.applications模块中导入。 --------------------------------------------------------将VGG16 卷积实例化:--------------------------------------------------------------------------------------- ...
最近看了吴恩达老师的深度学习课程,又看了python深度学习这本书,对深度学习有了大概的了解,但是在实战的时候, 还是会有一些细枝末节没有完全弄懂,这篇文章就用来总结一下用keras实现深度学习算法的时候一些我自己很容易搞错的点。 一、与序列文本有关 1.仅对序列文本进行one-hot编码 ...
完整代码及其数据,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 本节主要学习Keras的应用模块 Application提供的带有预训练权重的模型,这些模型可以用 ...
在很多复杂的计算机视觉问题上,我们需要使用层次相对较深的卷积神经网络才能得到好结果,但是自己从头去构建卷积神经网络是一个耗时耗力的事情,而且还不一定能训练好。大家通常用到最多的技巧是,使用“预训练好的模型”初始化模型,再在自己的数据集上进行后续处理。 这里记录学习keras预训练模型的笔记 ...