原文:keras中VGG19预训练模型的使用

keras提供了VGG 在ImageNet上的预训练权重模型文件,其他可用的模型还有VGG Xception ResNet InceptionV 个。 VGG 在keras中的定义: def VGG include top True, weights imagenet , input tensor None, input shape None, pooling None, classes incl ...

2018-07-24 09:43 0 2897 推荐指数:

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VGG19模型训练+读取

VGG-19的介绍和训练这里不做说明,网上资源很多,而且相对比较简单. 本博文主要介绍VGG-19模型调用官方已经训练好的模型,进行测试使用. 目录 VGG-19模型简单介绍 VGG-19模型文件介绍 分析模型文件 ...

Wed Jun 13 07:06:00 CST 2018 0 3933
深度学习之加载VGG19模型分类识别

主要参考博客: 1、物体分类 imagenet_classes.py View Code 2、加载vgg19模型进行分类 3、遇到的问题 1、内存不足 ...

Wed Jul 03 18:59:00 CST 2019 0 541
1.keras实现-->使用训练的卷积神经网络(VGG16)

VGG16内置于Keras,可以通过keras.applications模块中导入。 --------------------------------------------------------将VGG16 卷积实例化:--------------------------------------------------------------------------------------- ...

Thu Nov 15 04:49:00 CST 2018 0 719
Keras模型one-hot编码,Embedding层,使用训练的词向量/处理图片

最近看了吴恩达老师的深度学习课程,又看了python深度学习这本书,对深度学习有了大概的了解,但是在实战的时候, 还是会有一些细枝末节没有完全弄懂,这篇文章就用来总结一下用keras实现深度学习算法的时候一些我自己很容易搞错的点。 一、与序列文本有关 1.仅对序列文本进行one-hot编码 ...

Thu Nov 22 22:55:00 CST 2018 0 5354
tensorflow_keras_训练模型_Applications接口的使用

在很多复杂的计算机视觉问题上,我们需要使用层次相对较深的卷积神经网络才能得到好结果,但是自己从头去构建卷积神经网络是一个耗时耗力的事情,而且还不一定能训练好。大家通常用到最多的技巧是,使用训练好的模型”初始化模型,再在自己的数据集上进行后续处理。 这里记录学习keras训练模型的笔记 ...

Mon Dec 30 03:49:00 CST 2019 0 2275
 
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