工作中微信支付碰到的一个问题,金额是float数字,微信参数需要分且必须是整数,所以*100的时候就有问题了 ...
零 序 前几天在找一个代码问题时,苦思不得其解,简直要怀疑人生。查看各种参数,输入输出,都符合条件,最后各种排除法之后,定位到一段简单的代码,简化后大致如下: 原代码中本来预想c应该会等于 ,可是最后的结果却是 第一反应就觉得应该是浮点数精度问题,但是怎么条理清晰地向别人解释呢 好像有点难度,于是回家认真翻阅了下书籍,整理了一下思路。 一个简单的解释是: 我们都知道计算机中只有 和 ,也没有小数点 ...
2018-08-05 13:01 2 815 推荐指数:
工作中微信支付碰到的一个问题,金额是float数字,微信参数需要分且必须是整数,所以*100的时候就有问题了 ...
C#中的浮点数,分单精度(float)和双精度(double): float 是 System.Single 的别名,介于 -3.402823e38 和 +3.402823e38 之间的32位数字,符合二进制浮点算法的 IEC 60559:1989 (IEEE 754) 标准; double ...
在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 Number 数据类型,所有数字都是以 64 位浮点数形式储存,即便整数也是如此。 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00 。在一些特殊的数值表示中,例如金额,这样看上去有点变扭,但是至少值是正确了。然而要命的是,当浮点数 ...
今天看到一篇文章: http://younglab.blog.51cto.com/416652/241886,大概是说在使用Javascript进行下面的浮点数计算时出现了问题: obj.style.opacity = (parseInt ...
计算机中的数值表示 为特定数据选择其在计算机中的存储与表示方式时,主要考虑以下几个因素: 要表示的数的类型(小数、整数、实数或复数); 可能需要的数值范围; 数值的精确度要求; 数据存储和处理所需要的硬件代价; 定点数与浮点数 整数在计算机中一般使用整型处理,其在内 ...
Python numpy 浮点数精度问题 在复现FP(fictitious play, Iterative solution of games by fictitious play-page393)算法的时候,迭代到中间发现没法复现paper里的结果,发现是numpy矩阵运算浮点数精度的问题 ...
<?php $v1 = 0.1; $v2 = 0.2; $v3 = 0.3; ...
根据最广泛采用的IEEE754标准规定,float数据类型长度为32位,其中最高位为符号位,中间8位为指数位,最后23位作为尾数位。因此float可以指示的范围(-3.4E+38)~(3.4E+38),这样的数值范围已经很大了基本能够满足我们的需要了,但是有一个问题就是精度的问题,23位的尾数 ...