【TensorFlow基础】tf.add 和 tf.nn.bias_add 的区别
1. tf.add(x, y, name) 2. tf.nn.bias_add(value, bias, data_format=None, name=None) 3. tf.add 和 tf.nn.bias_add 的区别 ...
原文：TensorFlow 辨异 —— tf.add(a, b) 与 a+b（tf.assign 与 =）、tf.nn.bias_add 与 tf.add（转）
. tf.add a, b 与 a b 在神经网络前向传播的过程中，经常可见如下两种形式的代码： tf.add tf.matmul x, w , b tf.matmul x, w b 简而言之，就是tf.add a, b 与a b二者的区别，类似的也有，tf.assign与 赋值运算符 的差异。 在计算精度上，二者并没有差别。运算符重载的形式a b，会在内部转换为，a. add b ，而a. a ...
2018-08-02 19:42 0 949 推荐指数：
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sample output ...
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