打开Python Shell,输入import tensorflow as tf,然后可以执行以下代码。 1、创建一个2*3的矩阵,并让所有元素的值为0.(类型为tf.float) 2、创建一个3*4的矩阵,并让所有元素的值为1. ...
初始化函数 功能 主要参数 tf.constant initializer 将变量初始化为给定常量 常量的取值 tf.constant initializer value tf.random normal initializer 将变量初始化为满足正态分布的随机值 正态分布的均值和标准差 tf.random normal initializer mean . , stddev . , seed ...
2018-08-02 19:41 0 1391 推荐指数:
打开Python Shell,输入import tensorflow as tf,然后可以执行以下代码。 1、创建一个2*3的矩阵,并让所有元素的值为0.(类型为tf.float) 2、创建一个3*4的矩阵,并让所有元素的值为1. ...
变量初始化实质 initializer操作的流程是调用Variable节点组中的Assign节点为节点操作单元分配初始值 变量初始化方法 tf.Variable_initializer([variable1, ……])可以初始化指定的变量,代替初始化全部变量,实际上其他的初始化方法大多是 ...
在TensorFlow的世界里,变量的定义和初始化是分开的,所有关于图变量的赋值和计算都要通过tf.Session的run来进行。想要将所有图变量进行集体初始化时应该使用tf.global_variables_initializer,或者单个初始化。如下: ...
变量的的创建、初始化、保存和加载 其实变量的作用在语言中相当,都有存储一些临时值的作用或者长久存储。在Tensorflow中当训练模型时,用变量来存储和更新参数。变量包含张量(Tensor)存放于内存的缓存区。建模时它们需要被明确地初始化,模型训练后它们必须被存储到磁盘。值可在之后模型训练和分析 ...
1. 构造函数执行分为两个阶段: a.初始化阶段(初始化) 初始化阶段具体指的是用构造函数初始化列表方式来初始化类中的数据成员。 ClassXX:val(a),key(b){}; b.普通计算阶段(赋值) 给类中的数据成员重新赋值,会覆盖初始化阶段数据成员的值 ...
或引用的唯一机会是构造函数函数体之前的初始化列表中。 从无到有叫初始化,初始化(调用拷贝构造函数)创建 ...
一、tf.constant_initializer(value) 作用:将变量初始化为给定的常量,初始化一切所提供的值。 二、tf.zeros_initializer() 作用:将变量设置为全0;也可以简写为tf.Zeros() 三、tf.ones_initializer() 作用 ...
1.初始化为常量 tf.constant_initializer(value, dtype) 生成一个初始值为常量value的tensor对象 value:指定的常量 dtype:数据类型 tf.zeros_initializer(dtype) 生成一个初始值全为 ...