数据挖掘-基本流程
1、定义目标 2、获取数据 3、数据探索 4、数据预处理（数据清洗-去掉脏数据、数据集成-集中、数据变换-规范化、数据规约-精简） 5、挖掘建模（分类、聚类、关联、预测） 6、模型评价与发布 ...
原文：数据挖掘流程
CRISP DM数据挖掘标准流程 CRISP DM cross industry standard process for data mining , 即为 跨行业数据挖掘过程标准 . 此KDD过程模型于 年欧盟机构联合起草. 通过近几年的发展,CRISP DM 模型在各种KDD过程模型中占据领先位置,采用量达到近 . 数据引自Cios and Kurgan于 年合著的论文trands in da ...
2018-08-02 17:24 0 3632 推荐指数：
相关推荐
数据挖掘基本流程
对于刚入门的数据挖掘小伙伴们，先要建立一个数据挖掘的流程概念。 首先，我们拿到相应的数据，这个数据有的是通过数据库，利用hive或者SQL获取你用于分析的数据；或者直接通过一些上游分析得到的数据(例如通过生物信息分析流程得到的初步结果)。 拿到数据之后，需要先对数据进行一个初步探索，需要去了解数据 ...
数据挖掘分析流程~简介
用户行为模型，智能推荐商品。这就是数据分析。 数据分析挖掘第一步：明确目标 从上面京东天猫商 ...
对数据挖掘的理解和项目流程
14年毕业，那会进了现在的公司，做当时很红火的数据挖掘。在有些人眼里我们很神秘，感觉研究的东西很高端；在有些人眼里就是个打杂工，哪里需要去哪里；还有些人决定我们什么都会就会吹水。 真实的情况是有数据挖掘项目的时候搞项目，没项目的时候就搞培训、做系统需求分析和产品设计。确实是个看起来高端，实际上 ...
大数据挖掘流程及方法
库、时态数据库、异质数据库以及Internet等。 二、数据挖掘流程 定义问题：清晰地定义出 ...
CRISP-DM--数据挖掘标准流程
CRISP-DM--数据挖掘标准流程 在1996年的时候，SPSS，戴姆勒-克莱斯勒和NCR公司发起共同成立了一个兴趣小组，目的是为了建立数据挖掘方法和过程的标准。并在1999年正式提炼出了CRISP-DM流程。这个流程确定了一个数据挖掘项目的生命周期包括以下六个阶段： 业务/研究 ...
数据挖掘比赛/项目全流程介绍
【说在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，职业场的小白。以下内容仅为个人见解，欢迎批评指正，不喜勿喷！[握手][握手] 1. 数据预处理 1.1 选择数据样本（企业级应用） 例如客观选择某一时间段内的所有样本集合等（避免人为主观选择） 例如在评价样本中去除恶意/随意评价样本 ...
什么是教育数据挖掘？
Educational Data Mining is an emerging discipline, concerned with developing methods for explor ...