v1.0中 tensorflow渐渐废弃了老的非dynamic的seq2seq接口,已经放到 tf.contrib.legacy_seq2seq目录下面。 tf.contrib.seq2seq下面的实现都是dynamic seq2seq接口。 按照google的rd说法下个月将会给出更加完 ...
以简单英文问答问题为例测试tensorflow . tf.contrib.legacy seq seq中seq seq文件的几个seq seq接口 github:https: github.com buyizhiyou tf seq seq 测试basic rnn seq seq 的使用 测试 tied rnn seq seq 的使用 该接口encoder和decoder共享参数 测试 embed ...
2018-08-02 16:45 0 777 推荐指数:
v1.0中 tensorflow渐渐废弃了老的非dynamic的seq2seq接口,已经放到 tf.contrib.legacy_seq2seq目录下面。 tf.contrib.seq2seq下面的实现都是dynamic seq2seq接口。 按照google的rd说法下个月将会给出更加完 ...
github链接 注:1.2最新版本不兼容,用命令pip3 install tensorflow==1.0.0 在translate.py文件里,是调用各种函数;在seq2seq_model.py文件里,是定义了这个model的具体输入、输出、中间参数是怎样的init,以及获取每个epoch ...
tensorflow基于 Grammar as a Foreign Language实现,这篇论文给出的公式也比较清楚。 这里关注seq2seq.attention_decode函数, 主要输入 decoder_inputs, initial_state ...
原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/47929039 Seq2Seq 模型顾名思义,输入一个序列,用一个 RNN (Encoder)编码成一个向量 u,再用另一个 RNN (Decoder)解码成一个序列输出,且输出序列的长度是可变的。用途很广,机器翻译,自动摘要 ...
目前实现了基于tensorflow的支持的带attention的seq2seq。基于tf 1.0官网contrib路径下seq2seq 由于后续版本不再支持attention,迁移到melt并做了进一步开发,支持完全ingraph的beam search(更快速) 以及outgraph ...
本文内容: 什么是seq2seq模型 Encoder-Decoder结构 常用的四种结构 带attention的seq2seq 模型的输出 seq2seq简单序列生成实现代码 一、什么是seq2seq模型 seq2seq全称为:sequence ...
网络输入是一个序列,一句话,图像的某一行,都可以认为是一个序列, 网络输出的也是一个序列。 RNN的架构 我们把所有的输出o连起来,就成了一个序列。 rnn有一些缺点,lstm可以加入一个 ...
seq相关头文件linux/seq_file.h,seq相关函数的实现在fs/seq_file.c。seq函数最早是在2001年就引入了,但以前内核中一直用得不多,而到了2.6内核后,许多/proc的只读文件中大量使用了seq函数处理。 由于procfs的默认操作函数只使用一页的缓存,在处理较大 ...