原文:文本表示

为什么需要文本表示 文字是人类认知过程中产生的高层认知抽象实体,我们需要将其转换为神经网络可以处理的数据类型。 文本表示的形式 类比于语音图像,我们希望可以将文字或单词转换为向量。 文本表示的方法 . one hot表示 one hot即独立热词,词语被表示成一个维度为词表大小的向量,这个向量中只有一个维度是 其他位置都是 .假如词表中只有四个个词 奥巴马 特朗普 宣誓 就职 ,那么他们将被表示 ...

2018-08-01 21:29 0 1030 推荐指数:

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文本挖掘之文本表示

  当我们尝试使用统计机器学习方法解决文本的有关问题时,第一个需要的解决的问题是,如果在计算机中表示出一个文本样本。一种经典而且被广泛运用的文本表示方法,即向量空间模型(VSM),俗称“词袋模型”。   我们首先看一下向量空间模型如何表示一个文本:   空间向量模型需要一个“字典”:文本 ...

Fri Jul 26 00:56:00 CST 2013 11 9546
文本表示与匹配

文本匹配主要研究计算两段文本的相似度问题。相似度问题包含两层:一是两段文本如何表示可使得计算机方便处理,这需要研究不同的表示方法效果的区别:二是如何定义相似度来作为优化目标,如语义匹配相似度、点击关系相似度、用户行为相似度等,这和业务场景关系很紧密。 在解决这两个问题过程中会遇到很多难 ...

Sun Apr 07 20:35:00 CST 2019 0 878
文本的向量表示

文本的向量表示 1. 为什么需要文本表示? 文字是人类认知过程中产生的高层认知抽象实体,我们需要将其转换为数字向量或矩阵作为机器学习算法模型以及神经网络模型的标准输入输出。 2. 词袋模型(Bag-of-words) Bag-of-words模型是信息检索领域常用的文档表示方法 ...

Tue May 26 18:39:00 CST 2020 0 936
文本分类学习(二)文本表示

接着上一篇。在正式的尝试使用文本分类算法分类文本的时候,我们得先准备两件事情: 一,准备适量的训练文本;二,选择合适的方法将这些训练文本进行表示(也就是将文本换一种方式表示) 大家都知道文本其实就是很多词组成的文章啊。所以很自然的就想到用一系列词来表示文本。比如我这篇文章,将其分词之后 ...

Sun Apr 01 00:58:00 CST 2018 1 1014
文本深度表示模型Word2Vec

简介 Word2vec 是 Google 在 2013 年年中开源的一款将词表征为实数值向量的高效工具, 其利用深度学习的思想,可以通过训练,把对文本内容的处理简化为 K 维向量空间中的向量运算,而向量空间上的相似度可以用来表示文本语义上的相似度。Word2vec输出的词向量可以被用来做 ...

Sat May 17 03:59:00 CST 2014 0 75463
中文文本预处理及表示

文本分类 一、建立语料库 文本数据的获取方法一般有两种: 使用别人做好的语料库 爬虫去获取自己的预料数据 二、文本预处理 1、除去数据中非文本部分 一般可以使用正则表达式去进行删除 2、处理中文编码问题 由于python2不支持 ...

Fri Apr 12 05:04:00 CST 2019 0 1288
(6)文本挖掘(三)——文本特征TFIDF权重计算及文本向量空间VSM表示

建立文本数据数学描写叙述的过程分为三个步骤:文本预处理、建立向量空间模型和优化文本向量。 文本预处理主要採用分词、停用词过滤等技术将原始的文本字符串转化为词条串或者特点的符号串。文本预处理之后,每个文本的词条串被进一步转换为一个文本向量,向量的每一维相应一个词条,其值反映的是这个词 ...

Sat Jul 15 22:45:00 CST 2017 0 1504
 
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