图像处理检测方法 — SIFT和SURF
0、特征与匹配方法总结汇总对比 参考网址：http://simtalk.cn/2017/08/18/%E7%89%B9%E5%BE%81%E4%B8%8E%E5%8C%B9%E9%85%8D/#ORB （1）ORB：ORB特点就是计算速度快、节约了存储空间，但是它算法的质量较差而且没有解决 ...
原文：图像处理检测方法 — ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)
FAST FAST算子的基本原理是：若某像素点与其周围领域内足够多的连续的像素点存在某一属性差异，并且该差异大于指定阈值，则可以断定该像素点与其邻域像素有可被识别的不同之处，可以作为一个特征点 角点 对于灰度图像，FAST算子考察的属性是像素与其邻域的灰度差异。 这个检查过程可以用下图更清楚的描述：对于图像上所有像素点，考察其 邻域内以该点为圆心，半径是 的圆周上的共计 个像素点和中心点的差异。 ...
2018-08-01 20:56 0 1870 推荐指数：
相关推荐
图像处理之边缘检测概述
最近由于项目需要，需要做一些边缘检测相关的工作。于是把最近几天的学习内容做一下整理。 ①.基本原理 在图像处理和计算机视觉中，边缘检测被广泛使用。其目的在于标识出数字图像中亮点变化明显的点，进而 提取出有用的信息。通常情况下我们可以将数字图像表示为二位数组，而概二位数组中每个元素的值 ...
图像处理之Canny边缘检测
http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/41173767 图像处理之Canny 边缘检测 一：历史 Canny边缘检测算法是1986年有John F. Canny开发出来一种基于图像梯度计算的边缘 检测算法，同时Canny本人对计算图像 ...
图像处理项目——人脸检测—识别
人脸识别 三：识别结果 检测出人脸，并识别出是谁的人脸 ...
遥感图像处理的基本流程和方法
依据数据成果的用途：定量或定性会采用不同的处理路径。 定量研究：通常科研学术会比较看重定量的研究，故在处理的过程中会更多的考虑到保证数据准确性和高还原性。在这条路径中，需要更多的考虑到辐射校正、大气校正、辐射定标的一些处理，去除噪音还原真实数据； 定性研究：通常商业应用中，例如作为底图、参考图 ...
opencv 图像处理应用之车道检测
目标：实际公路的车道线检测 素材中车道保持不变，车道线清晰明确，易于检测，是车道检测的基础版本，网上也有很多针对复杂场景的高级实现，感兴趣的朋友可以自行了解。 如果我们手动把这部分ROI区域抠出来，就会排除掉大部分干扰。接下来检测直线肯定是用霍夫变换，但ROI区域内的边缘直线信息 ...
《图像处理实例》 之 答题卡检测
！ 目标：检测以下相机没有拍摄好的答题卡： 第一步：定位点检测 从 ...
python数字图像处理（二）关键镜头检测
镜头边界检测技术简述 介绍 作为视频最基本的单元帧(Frame)，它的本质其实就是图片，一系列帧通过某种顺序组成在一起就构成了视频。镜头边界是视频相邻两帧出现了某种意义的变化，即镜头边界反映了视频内容的不连续性。这种变化反映了某些关键信息，通过设定不同的检测指标，我们能够得到这些关键信息的变化 ...