Matlab图像处理学习笔记（七）：surf特征点
本文主要演示如何使用matlab自带的Computer Vision System Toolbox这个工具箱进行suft特征点的检测、匹配及显示。这个工具箱是matlab2012b及之后才有的一个工具箱，如果你的版本较低，建议你更新较新版本。 转载请注明出处：http ...
原文：图像处理检测方法 — SIFT和SURF
特征与匹配方法总结汇总对比 参考网址：http: simtalk.cn E B E BE E B E E C B E D ORB ORB：ORB特点就是计算速度快 节约了存储空间，但是它算法的质量较差而且没有解决尺度一致性问题 Harris：具有平移不变，旋转不变，能克服一定光照变化的特质。 缺点：该算法不具有尺度不变性 该算法提取的角点是像素级的 该算法检测时间不是很令人满意。 SIFT尺度不 ...
2018-08-01 20:52 0 1147 推荐指数：
相关推荐
图像处理检测方法 — ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)
1、FAST FAST算子的基本原理是：若某像素点与其周围领域内足够多的连续的像素点存在某一属性差异，并且该差异大于指定阈值，则可以断定该像素点与其邻域像素有可被识别的不同之处，可以作为一个特征点（角点）；对于灰度图像，FAST算子考察的属性是像素与其邻域的灰度差异。 这个检查 ...
图像处理项目——人脸检测—识别
人脸识别 三：识别结果 检测出人脸，并识别出是谁的人脸 ...
图像处理之边缘检测概述
最近由于项目需要，需要做一些边缘检测相关的工作。于是把最近几天的学习内容做一下整理。 ①.基本原理 在图像处理和计算机视觉中，边缘检测被广泛使用。其目的在于标识出数字图像中亮点变化明显的点，进而 提取出有用的信息。通常情况下我们可以将数字图像表示为二位数组，而概二位数组中每个元素的值 ...
图像处理之Canny边缘检测
http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/41173767 图像处理之Canny 边缘检测 一：历史 Canny边缘检测算法是1986年有John F. Canny开发出来一种基于图像梯度计算的边缘 检测算法，同时Canny本人对计算图像 ...
sift&surf检测关键点及描述子
1、sift介绍 SIFT全称Scale-Invariant Feature Transform（尺度不变特征转换）。它用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。 SIFT ...
python利用sift和surf进行图像配准
1.SIFT特征点和特征描述提取（注意opencv版本） 高斯金字塔：O组L层不同尺度的图像（每一组中各层尺寸相同，高斯函数的参数不同，不同组尺寸递减2倍） 特征点定位：极值点 特征点描述：根据不同bin下的方向给定一个主方向，对每个关键点，采用4*4*8共128维向量的描述子进项关键点表征 ...
Matlab图像处理学习笔记（八）：用广义霍夫变换筛选sift特征点
经过几天的学习研究，终于完成了广义霍夫变换（Generalised Hough transform）对特征点的筛选。此法不仅仅针对sift特征点，surf，Harris等特征点均可适用。 这几天我发现关于广义霍夫变换的资料少之又少，不过经过仔细研读各方的资料，我对Generalised ...