原文:维度建模步骤

原 维度建模步骤 年 月 日 : : 阅读数: 数据模型是指用实体 属性 实体之间的关系对业务概念和逻辑规则进行统一的定义,命名和编码,主要描述企业的信息需求和业务规则,是业务人员和开发人员沟通的语言,是数据仓库架构设计工作开始的第一步。正确的数据模型是用户需求的集中体现,是商业智能项目成功与否最重要的因素之一。数据模型可以分为概念模型 逻辑模型 物理模型,本节进行详细的介绍。 . . 概念模型 ...

2018-08-01 18:46 0 852 推荐指数:

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kimball维度建模(1)-4步骤维度模型设计过程

1.选择业务过程 业务过程是组织完成的操作型活动。(后面我们还会知道,事实表不仅仅可以描述业务操作,还可以是定义某些人参与了某些活动、某些人在某些公司工作过这类维度之间的关联关系,称无事实的事实表) 2.声明粒度 1)粒度用来确定某事实表中的每行表示什么,等价于物理表中的主键。比如超市 ...

Fri Sep 25 04:34:00 CST 2020 0 602
维度建模

出来,如区域 DWS: 维度建模,通用的汇总层 ,为了避免重复计算。 DWS的表底层可能依赖DWD或ODS层 ...

Mon Dec 30 16:48:00 CST 2019 2 1005
为什么要维度建模

凡是建设数据仓库,一定会提到维度建模方法。这一方法是Kimball最先提出的,其最简单的描述就是,按照事实表、维度表来构建数据仓库、数据集市。在维度建模方法体系中,维度是描述事实的角度,如日期、商品、地址等,事实是要度量的指标,如用户数、销售额等。按照一般书籍的介绍,维度建模还会分为星型模型、雪花 ...

Tue Jun 23 02:27:00 CST 2015 1 1711
维度建模维度表设计

大家好,我是云祁!今天和大家聊聊数据仓库中维度表设计的那些事。 维度表是维度建模的灵魂所在,在维度表设计中碰到的问题(比如维度变化、维度层次、维度一致性、维度整合和拆分等)都会直接关系到维度建模的好坏,因此良好的维表设计就显得至关重要,今天就让我们就一起来探究下关于维表设计的相关概念和一些技术 ...

Tue Jul 06 18:44:00 CST 2021 1 373
范式建模维度建模的区别

不同点 首先最大的不同就是企业数据仓库的模式不同,inmon是采用第三范式的格式,而kimball则采用了多维模型–星型模型,并且还是最低粒度的数据存储。 其次是,维度数据仓库可以被分析系统直接访问,当然这种访问方式毕竟在分析过程中很少使用。最后就是数据集市的概念有逻辑 ...

Fri Apr 09 17:44:00 CST 2021 0 1221
维度建模过程

第一步:选择业务过程 1、通过对业务需求以及可用数据源的综合考虑,确定对哪种业务过程开展建模工作 2、建立的第一个维度模型应该是一个最有影响的模型——它应该对最紧迫的业务问题作出回答,并且对数据的抽取来说是最容易的。 第二步:定义粒度 注:粒度是指数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合 ...

Tue Aug 18 22:37:00 CST 2020 0 542
数据仓库专题(2)-Kimball维度建模步骤

一、前言   四步过程维度建模由Kimball提出,可以做为业务梳理、数据梳理后进行多维数据模型设计的指导流程,但是不能作为数据仓库系统建设的指导流程。本文就相关流程及核心问题进行解读。 二、数据仓库建设流程   以下流程是根据业务系统、组织结构、团队结构现状设定的数据仓库系统建设流程,适合 ...

Wed Apr 01 00:30:00 CST 2015 0 6392
kimball维度建模(3)-维度表技术基础

1.定义: 维度表包含与业务过程度量事件有关的文本环境,即事件的5W1H:When,Where,Who, What,Why,How tips:避免在维度属性中使用空值(但这里注意空值NULL不关联,但空串字符会关联);事实表不同,事实表的度量可以为空,但外键不能存在空值,否则违背了参照完整性 ...

Tue Nov 10 03:55:00 CST 2020 0 412
 
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