原文:tf.nn.in_top_k()

https: blog.csdn.net uestc c article details tf.nn.in top k组要是用于计算预测的结果和实际结果的是否相等,返回一个bool类型的张量,tf.nn.in top k prediction, target, K :prediction就是表示你预测的结果,大小就是预测样本的数量乘以输出的维度,类型是tf.float 等。target就是实际样本 ...

2018-08-01 12:31 0 784 推荐指数:

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tf.nn.in_top_k的用法

tf.nn.in_top_k组要是用于计算预测的结果和实际结果的是否相等,返回一个bool类型的张量,tf.nn.in_top_k(prediction, target, K):prediction就是表示你预测的结果,大小就是预测样本的数量乘以输出的维度,类型是tf ...

Thu Nov 21 18:31:00 CST 2019 0 282
tf.nn.softmax

作用:softmax函数的作用就是归一化。 输入:全连接层(往往是模型的最后一层)的值,一般代码中叫做logits 输出:归一化的值,含义是属于该位置的概率,一般代码叫做p ...

Tue Jan 21 01:46:00 CST 2020 0 1116
【TensorFlow】TF-tf.nn.dropout

官方的接口是这样的 tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None) 根据给出的keep_prob参数,将输入tensor x按比例输出。 默认情况下, 每个元素保存或丢弃都是独立的。 x ...

Tue Jan 23 19:25:00 CST 2018 0 1083
tf.nn.conv1d

一、conv1d  在NLP领域,甚至图像处理的时候,我们可能会用到一维卷积(conv1d)。所谓的一维卷积可以看作是二维卷积(conv2d)的简化,二维卷积是将一个特征图在width和height两 ...

Tue Aug 18 22:52:00 CST 2020 0 919
tf.nn.dynamic_rnn

tf.nn.dynamic_rnn的作用:   对于单个 RNNCell ,使用call 函数进行运算时,只在序列时间上前进了一步 ,如使用 x1、 ho 得到此h1,通过 x2 、h1 得到 h2 等 。   如果序列长度为n,要调用n次call函数,比较麻烦。对此提供了一个 ...

Thu Dec 06 00:59:00 CST 2018 0 3672
tf.nn.leaky_relu

**计算Leaky ReLU激活函数tf.nn.leaky_relu(features,alpha=0.2,name=None )参数: features:一个Tensor,表示预激活alpha:x<0时激活函数的斜率ame:操作的名称(可选)返回值:激活值** 非饱和激活函数:Leaky ...

Sun Aug 08 18:03:00 CST 2021 0 127
 
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