机器学习模型评估指标总结
本文对机器学习模型评估指标进行了完整总结。机器学习的数据集一般被划分为训练集和测试集，训练集用于训练模型，测试集则用于评估模型。针对不同的机器学习问题（分类、排序、回归、序列预测等），评估指标决定了我们如何衡量模型的好坏 一、Accuracy 准确率是最简单的评价指标，公式 ...
原文：Python机器学习笔记：常用评估模型指标的用法
在机器学习中，性能指标 Metrics 是衡量一个模型好坏的关键，通过衡量模型输出y predict和y true之间的某种 距离 得出的。 对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的试验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评估价标准，这就是性能度量 performance measure 。性能度量反映了任务需求，在对比不同模型的能力时，使用不同的性能度量往往会导致不的评判结果 这意味着模 ...
2018-09-27 15:09 0 7759 推荐指数：
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