pytorch-tensor处理速查表（cat stack squeeze unsqueeze permute等）
1 torch.cat 将两个tensor在指定维度进行拼接 2 torch.stack 增加新的维度进行堆叠 3 torch.permute 调整tensor的维度顺序，相当于更灵活的transpose 4 tensor.contiguous view只能 ...
原文：pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeeze
Cat 对数据沿着某一维度进行拼接。cat后数据的总维数不变. 比如下面代码对两个 维tensor 分别为 , 进行拼接，拼接完后变为 还是 维的tensor。 import torch torch.manual seed x torch.randn , y torch.randn , print x,y 结果： . . . . . . torch.FloatTensor of size x . ...
2018-08-01 00:25 1 24925 推荐指数：
相关推荐
关于Pytorch中permute(transpose)与view的区别
首先，这两者是不能混淆也很容易混淆的，而混淆后代码其实是能跑通的，但结果肯定有差异，这就很恶心。 上面代码，在Faster-RCNN里，需要把rpn网络的一个输出，从batch_siz ...
pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous
pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous 1、 contiguous https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous https ...
Pytorch permute,contiguous
permute(dims)，常用的维度转换方法 将tensor的维度换位 参数：dim(int)---换位顺序 contiguous() contiguous：view只能用在contiguous的variable上。如果在view之前用了transpose ...
Pytorch之permute函数
1、主要作用：变换tensor维度 example： 2、介绍一下transpose与permute的异同： 同：都是对tensor维度进行转置； 异：permute函数可以对任意高维矩阵进行转置，但没有torch.permute()这个调用方式 ...
pytorch 数据拼接与拆分cat、stack、split、chunck
1、cat拼接 功能：通过dim指定维度，在当前指定维度上直接拼接 默认是dim=0 指定的dim上，维度可以不相同，其他dim上维度必须相同，不然会报错。 1）拼接两个维度相同的数 2）拼接两个维度不同的数 结合上面维度相同的数对比，便于理解 2.stack ...
pytorch中的 tensor.permute() 对矩阵进行转置
import torch x = torch.randint(1,24, (2,3,4)) print(x) x = x.permute(2, 0, 1) print(x) 结果： 前： ([[[15, 23, 21, 14], [ 2, 15, 7, 14], [21 ...
Pytorch中的torch.cat()函数
cat是concatnate的意思：拼接，联系在一起。 先说cat( )的普通用法 如果我们有两个tensor是A和B，想把他们拼接在一起，需要如下操作： 其次，cat还可 ...