作者|Will Koehrsen 编译|Flin 来源|towardsdatascience 构建一个很棒的机器学习项目是一回事,但归根结底,你希望其他人能够看到你的辛勤工作。当然,你可以将整个项目放在GitHub上,但是怎么让你的祖父母也看到呢?我们想要的是将深度学习模型部署为世界上 ...
之前参见了中国软件杯大赛,在大赛中用到了深度学习的相关算法,也训练了一些简单的模型。项目线上平台是用java编写的web应用程序,而深度学习使用的是python语言,这就涉及到了在java代码中调用python语言的方法。 为了能在java应用中使用python语言训练的算法模型,我在网上找了很久。我大概找到了三种方法 . java代码可以直接调用python代码,只需要下载相应的jar包就行。 ...
2018-07-31 17:44 4 10899 推荐指数:
作者|Will Koehrsen 编译|Flin 来源|towardsdatascience 构建一个很棒的机器学习项目是一回事,但归根结底,你希望其他人能够看到你的辛勤工作。当然,你可以将整个项目放在GitHub上,但是怎么让你的祖父母也看到呢?我们想要的是将深度学习模型部署为世界上 ...
本文适合有 Java 基础的人群 作者:DJL-Keerthan&Lanking HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》 系列。这一期是由亚马逊工程师:Keerthan Vasist,为我们讲解 DJL(完全由 Java 构建的深度学习平台)系列的第 4 篇 ...
前言:我在github上创建了一个新的repo:PaddleAI, 准备用Paddle做的一系列有趣又实用的案例,所有的案例都会上传数据代码和预训练模型,下载后可以在30s内上手,跑demo出结果,让大家尽快看到训练结果,用小批量数据调试,再用全量数据跑模型,当然,也可以基于我上传的预训练模型 ...
://www.jetbrains.com/products.html#lang=java 选择IDEA下载: ...
1. BERT简介 Transformer架构的出现,是NLP界的一个重要的里程碑。它激发了很多基于此架构的模型,其中一个非常重要的模型就是BERT。 BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformer,如名称所示 ...
JS做深度学习2——导入训练模型 改进项目 前段时间,我做了个RNN预测金融数据的毕业设计(华尔街),当时TensorFlow.js还没有发布,我不得已使用了keras对数据进行了训练,并且拟合好了不同期货的模型,因为当时毕设的网站是用node.js写的,为了可以在网站中预测,我采取的方案 ...
深度学习模型训练过程 一.数据准备 1. 基本原则: 1)数据标注前的标签体系设定要合理 2)用于标注的数据集需要无偏、全面、尽可能均衡 3)标注过程要审核 2. 整理数据集 1)将各个标签的数据放于不同的文件夹中,并统计各个标签的数目 2)样本均衡,样本不会绝对均衡,差不多 ...
以典型的分类问题为例,来梳理模型的训练过程。训练的过程就是问题发现的过程,一次训练是为下一步迭代做好指引。 1.数据准备 准备: 数据标注前的标签体系设定要合理 用于标注的数据集需要无偏、全面、尽可能均衡 标注过程要审核 整理数据集 将各个标签的数据放于 ...