原文:U-Net卷积神经网络简要解析(附基于TensorFlow自己实现的代码参考)

由于项目需要,用U NET跑一个程序来对医学影像进行分割 segmentation ,因此跑去看了下这篇论文 paper ,下面会介绍一下U Net的框架及要点,如果哪里有写的不对的,或者好的建议,欢迎提出并纠正。 论文地址:https: arxiv.org abs . .概要 U Net通俗来讲也是全卷积神经网络的一种变形,主要其结构经论文作者画出来形似字母U 见图 ,因而得名U Net。整个神 ...

2018-07-31 13:33 2 4467 推荐指数:

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3D U-Net卷积神经网络

3D U-Net这篇论文的诞生主要是为了处理一些块状图(volumetric images),基本的原理跟U-Net其实并无大差,因为3D U-Net就是用3D卷积操作替换了2D的,不过在这篇博文中我会按照论文的结构大概介绍一下整体的原理及结构运用。当然在原本的论文中,论文作者为了证实框架的可执行 ...

Sun Aug 05 01:30:00 CST 2018 6 2189
CNN卷积神经网络代码实现【基于Python,Tensorflow

一.概述   卷积神经网络【Convolutional Neural Networks,CNN】是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络【Feedforward Neural Networks】是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习【representation ...

Fri Nov 23 02:33:00 CST 2018 0 11217
卷积神经网络(CNN)代码实现(MNIST)解析

在http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50814710中给出了CNN的简单实现,这里对每一步的实现作个说明: 共7层:依次为输入层、C1层、S2层、C3层、S4层、C5层、输出层。C代表卷积层(特征提取)。S代表降採样层 ...

Mon Aug 21 04:12:00 CST 2017 0 6915
TensorFlow实现卷积神经网络

1 卷积神经网络简介    在介绍卷积神经网络(CNN)之前,我们需要了解全连接神经网络卷积神经网络的区别,下面先看一下两者的结构,如下所示:   图1 全连接神经网络卷积神经网络结构   虽然上图中显示的全连接神经网络结构和卷积神经网络的结构直观上差异比较大,但实际上它们的整体架构 ...

Fri Mar 08 23:39:00 CST 2019 0 1130
Tensorflow卷积神经网络

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络, 在计算机视觉等领域被广泛应用. 本文将简单介绍其原理并分析Tensorflow官方提供的示例. 关于神经网络与误差反向传播的原理可以参考作者的另一篇博文BP神经网络与Python实现. 了解 ...

Thu Oct 12 19:53:00 CST 2017 9 6989
机器学习与Tensorflow(4)——卷积神经网络tensorflow实现

1.标准卷积神经网络 标准的卷积神经网络由输入层、卷积层(convolutional layer)、下采样层(downsampling layer)、全连接层(fully—connected layer)和输出层构成。 卷积层也称为检测层 下采样层也称为池化层(pooling ...

Thu Dec 27 19:12:00 CST 2018 3 544
 
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