一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。 　　但现在一致性hash ...

应用场景 当我们的数据表超过500万条或更多时，我们就会考虑到采用分库分表；当我们的系统使用了一台缓存服务器还是不能满足的时候，我们会使用多台缓存服务器，那我们如何去访问背后的库表或缓存服务器呢，我们肯定不会使用循环或者随机了，我们会在存取的时候使用相同的哈希算法定位到具体的位置。 简单的哈希 ...

用途 一致性哈希算法是为了解决普通哈希算法的热点问题，当使用普通哈希算法来切割数据到不同的缓存服务器时。 一旦缓存服务器的数量产生变化，客户端向缓存服务器请求相应的数据就不会命中，转而请求具体的数据库服务器，从而造成 缓存击穿。 下面我们来看一下使用普通哈希算法时所带来的问题，假如我们拥有 ...

一致性Hash算法背景 　　一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...

首先，一致性哈希是对经典哈希的一个改造 经典的哈希方法使用哈希函数来生成伪随机数，然后除以内存空间的大小，将随机标识符转变成可用空间内的一个位置 location = hash(key)mod size 在经典哈希方法中，我们总是假设：内存位置的数量是已知的，而且这个数永远不变 但是这种 ...

一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...

一致性Hash算法背景 　　一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT ...

hash 一致性哈希分区（Distributed Hash Table） 实现思路是为系统中每个节 点分配 ...