使用python语言 学习k近邻分类器的api 欢迎来到我的git查看源代码: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...

关于多分类 我们常见的逻辑回归、SVM等常用于解决二分类问题，对于多分类问题，比如识别手写数字，它就需要10个分类，同样也可以用逻辑回归或SVM，只是需要多个二分类来组成多分类，但这里讨论另外一种方式来解决多分类——SoftMax。 SoftMax模型 Softmax回归模型 ...

一、算法说明 为了便于计算类条件概率\(P(x|c)\),朴素贝叶斯算法作了一个关键的假设：对已知类别，假设所有属性相互独立。 当使用训练完的特征向量对新样本进行测试时，由于概率是多个很小的相乘所得，可能会出现下溢出，故对乘积取自然对数解决这个问题。 在大多数朴素贝叶斯分类器中计 ...

原文地址：http://blog.csdn.net/htyang725/article/details/6571550 Fisher 线性分类器由R.A.Fisher在1936年提出，至今都有很大的研究意义，下面介绍Fisher分类器的Fisher准则函数 Fisher准则函数 ...

这是个人学习时跑的代码，结果就不贴了，有需要的可以自己运行，仅供参考，有不知道的可以私下交流，有问题也可以联系我。当然了我也只能提供一点建议，毕竟我也只是初学者 第一个页面 # -*- codin ...

使用python3 学习了线性回归的api 分别使用逻辑斯蒂回归 和 随机参数估计回归 对良恶性肿瘤进行预测 我把数据集下载到了本地，可以来我的git下载源代码和数据集:https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...

使用python3 学习朴素贝叶斯分类api 设计到字符串提取特征向量 欢迎来到我的git下载源代码: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...

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