朴素贝叶斯常见面试题
朴素贝叶斯常见面试题 1、 朴素贝叶斯与LR的区别？ 朴素贝叶斯是生成模型，根据已有样本进行贝叶斯估计学习出先验概率P(Y)和条件概率P(X|Y)，进而求出联合分布概率P(XY),最后利用贝叶斯定理求解P(Y|X)， 而LR是判别模型，根据极大化对数似然函数直接求出条件概率P(Y|X ...
原文：朴素贝叶斯常见面试题
思想： 对于给定的待分类项x，通过学习到的模型计算后验概率分布，即：在此项出现的条件下各个目标类别出现的概率，将后验概率最大的类作为x所属的类别。后验概率根据贝叶斯定理计算。 关键：为避免贝叶斯定理求解时面临的组合爆炸 样本稀疏问题，引入了条件独立性假设。用于分类的特征在类确定的条件下都是条件独立的。 朴素贝叶斯朴素在哪里 简单来说：利用贝叶斯定理求解联合概率P XY 时，需要计算条件概率P X ...
2018-07-31 11:04 0 788 推荐指数：
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