离散特征的编码分为两种情况:1、离散特征的取值之间没有大小的意义,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot编码2、离散特征的取值有大小的意义,比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射{X:1,XL:2,XXL:3} 一、pd.get_dummies ...
dummies Cabin pd.get dummies data train Cabin , prefix Cabin dummies Embarked pd.get dummies data train Embarked , prefix Embarked dummies Sex pd.get dummies data train Sex , prefix Sex dummies Pclas ...
2018-07-31 09:24 0 3510 推荐指数:
离散特征的编码分为两种情况:1、离散特征的取值之间没有大小的意义,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot编码2、离散特征的取值有大小的意义,比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射{X:1,XL:2,XXL:3} 一、pd.get_dummies ...
说明:本片博文接上篇博文【 Pandas数据预处理之数据转换(df.map()、df.replace())】 二、哑变量编码 1、什么叫做哑变量? 将类别型特征转化“哑变量矩阵”或是“指标矩阵”,让类别特征转换成数值特征的过程。相当与标签化和OneHOt编码,具体可参考另一篇博文【数据 ...
,要么都不在模型中,不能只保留一个。 二、函数介绍 pandas 中可以利用 get_dummies() 函 ...
背景: 在拿到的数据里,经常有分类型变量的存在,如下: 球鞋品牌:Nike、adidas、 Vans、PUMA、CONVERSE 性别:男、女 颜色:红、黄、蓝、绿 However,sklearn大 ...
在这个案例中: 1. datetime.datetime.strptime(data, '%Y-%m-%d') # 由字符串格式转换为日期格式 2. pd.get_dummies(features) # 将数据中 ...
转载:https://blog.csdn.net/mvpboss1004/article/details/79188190 pandas中的get_dummies得到的one-hot编码数据类型是uint8,进行数值计算时会溢出!!! 1 uint82 uint83 ...
1.导入包 import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.Dataset import org.ap ...