继续SparkStreaming整合Kafka 其实将offset保存在zookeeper上不适用于高并发的情况的，于是乎，借鉴上次的代码。将offset保存在Hbasea上的方法也大概写了一下，暂时运行起来是没有问题的。 直接上代码 代码比较粗糙，但是思路应该还算清晰 ： package com.kafka import scala.collection.JavaConversions. imp ...
2018-07-30 17:58 2 1525 推荐指数：
先来一段到处都有的原理（出处到处都有，就不注明了） Streaming和Kafka整合有两种方式--Receiver和Direct，简单理解为：Receiver方式是通过zookeeper来连接kafka队列，Direct方式是直接连接到kafka的节点上获取数据 Receiver ...
Maven组件如下： <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming-kafka ...
本章节根据源代码分析Spark Structured Streaming(Spark2.4)在进行DataSourceProvider查找的流程，首先，我们看下读取流数据源kafka的代码： sparkSession.readStream()返回的对象 ...
这里使用的是低级API，因为高级API非常不好用，需要繁琐的配置，也不够自动化，却和低级API的效果一样，所以这里以低级API做演示 你得有zookeeper和kafka 我这里是3台节点主机 架构图 与高级API的区别,简单并行(不需要创造多个输入流，它会自动并行读取kafka ...
SparkStreaming+Kafka整合 1.需求 使用SparkStreaming，并且结合Kafka，获取实时道路交通拥堵情况信息。 2.目的 对监控点平均车速进行监控，可以实时获取交通拥堵情况信息。相关部门可以对交通拥堵情况采取措施。 e.g.1.通过广播方式 ...
由于 0.10.x 版 Kafka 与 0.8.x 版有很大的变化，这种变化对下游 Storm 有非常大的影响，0.10.x 版的 Kafka 不但增加了权限管理的功能，而且还将 simple 和 high consumer 的 offsets 进行统一管理，也就意味着在 0.8.x 中 ...
Spark2.x 引入了很多优秀特性，性能上有较大提升，API 更易用。在“编程统一”方面非常惊艳，实现了离线计算和流计算 API 的统一，实现了 Spark sql 和 Hive Sql 操作 API 的统一。Spark 2.x 基本上是基于 Spark 1.x 进行了更多的功能和模块的扩展 ...
环境 虚拟机：VMware 10 Linux版本：CentOS-6.5-x86_64 客户端：Xshell4 FTP：Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark-1.6 从kafka消费消息的偏移量存储到ZK 或者 mysql ...
