spark为什么比hadoop的mr要快？
1.前言 Spark是基于内存的计算，而Hadoop是基于磁盘的计算；Spark是一种内存计算技术。 但是事实上，不光Spark是内存计算，Hadoop其实也是内存计算。 Spark和Hadoop的根本差异是多个任务之间的数据通信问题：Spark多个任务之间数据通信是基于内存，而Hadoop ...
原文：spark和MR比较
MapReduce: 分布式的计算框架 缺点：执行速度慢 IO瓶颈 gt 磁盘IO 网络IO shuffle机制：数据需要输出到磁盘，而且每次shuffle都需要进行排序操作 框架的机制： 只有Map和Reduce两个算子，对于比较复杂的任务，需要构建多个job来执行 当存在job依赖的时候，job之间的数据需要落盘 输出到HDFS上 Spark：基于内存的分布式计算框架 gt 是一个执行引擎 用 ...
2018-07-30 15:21 0 1252 推荐指数：
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