简单阈值,自适应阈值,Otsu's二值化等 1.简单阈值 当像素值高于阈值时,我们给这个像素赋予一个新值,否则给他赋予另一个值。这个函数就是cv2.threshhold()。这个函数的第一个参数就是原图像,一般是灰度图(貌似非灰度图也可以)。第二个参数就是用来对像素值进行分类 ...
一 意义和作用: 图像的模糊处理就是将图片处理的更加模糊,如下图,左侧是原图,右侧是经过处理之后的图片。 从主观意愿上说,我们希望看到清晰的图像,而不是模糊的图像。所以很多时候我们听说还有一种专门进行模糊图像的操作时,感觉不可思议,这有什么用呢。要知道模糊图像只是处理噪声带来的副作用,并不是我们的目的。图像没有噪声的时候,我们用平滑滤波器去模糊图像干什么呢 还真有一个重要的应用。把上面的图像使用变 ...
2018-07-30 09:48 1 3044 推荐指数:
简单阈值,自适应阈值,Otsu's二值化等 1.简单阈值 当像素值高于阈值时,我们给这个像素赋予一个新值,否则给他赋予另一个值。这个函数就是cv2.threshhold()。这个函数的第一个参数就是原图像,一般是灰度图(貌似非灰度图也可以)。第二个参数就是用来对像素值进行分类 ...
https://blog.csdn.net/mooneve/article/details/53001677 应用:将彩色图像转为灰度图像输出 方法一 使用ptr函数和指针 (高效) void main() { //读入彩色图像 Mat img = imread ...
学习图像梯度,图像边界等 梯度简单来说就是求导。 OpenCV提供了三种不同的梯度滤波器,或者说高通滤波器:Sobel,Scharr和Lapacian。Sobel,Scharr其实就是求一阶或二阶导。Scharr是对Sobel的部分优化。Laplacian是求二阶导 ...
使用不同的低筒滤波器对图像进行模糊 使用自定义的率弄起对图像进行卷积(2D卷积) 2D卷积 与信号一样,我们也可以对2D图像实施低通滤波,高通滤波等。LPF帮助我们去除噪声,模糊图像。而HPF帮助我们找到图像边缘。 OpenCV提供的函数cv2.filter2D ...
在图像处理中,目标区域定义为感兴趣区域ROI(region of Interest),这是后期图像处理的基础,在获取ROI后,进行一些列的处理。ROI区域在Opencv中就是Rect,先构建Rect,然后给予ROI一些特点,形成了图像掩膜。 一、ROI创建 代码中定义了一个Mat ...
本文来讲讲Mat存储的像素该怎么对其进行扫描?扫描的效率又如何? 文章参考opencv自带的tutiol及其code。 实验功能: 可以手动选择打开电脑上的图片。 对4种对Mat矩阵的扫描方法效率进行比较,这4种扫描方法分别为:连续内存直接访问;用迭代器 ...
opencv提供了一种图像缩放函数 功能:实现对输入图像缩放到指定大小 函数原型: 函数参数: InputArray src:输入图像,可以是Mat类型 OutputArray dst:输出图像,其尺寸由第三个参数dsize(如果dsize不为0),当dsize为0,输出 ...
算术运算符 概述 我们可以通过OpenCV函数(cv.add())或简单的numpy操作(res = img1 + img2)对两个图像运算。两个图像的 depth(存储每幅图像所用到的位数,图像深度确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数) and type应该相同,或者第二个图像可以只是一个 ...