【Python算法】分类与预测——logistic回归分析
1.logistic回归定义 logistic回归是一种广义线性回归（generalized linear model），因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求参数，其区别在于他们的因变量不同，多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量 ...
原文：数据回归分类预测的基本算法及python实现
数据回归分类预测的基本算法及python实现 关于数据的回归和分类以及分析预测。讨论分析几种比较基础的算法，也可以算作是比较简单的机器学习算法。 一 KNN算法 邻近算法，可以用来做回归分析也可以用来做分类分析。主要思想是采取K个最为邻近的自变量来求取其应变量的平均值，从而做一个回归或者是分类。一般来说，K取值越大，output的var会更小，但bias相应会变大。反之，则可能会造成过拟合。因此， ...
2018-07-29 20:05 0 6296 推荐指数：
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