RDD与DataFrame转换1. 通过反射的方式来推断RDD元素中的元数据。因为RDD本身一条数据本身是没有元数据的,例如Person,而Person有name,id等,而record是不知道这些的,但是变成DataFrame背后一定知道,通过反射的方式就可以了解到背后这些元数据,进而转换 ...
一:RDD与DataFrame互相转换 .总纲 二:DataFrame转换为RDD .rdd 使用schema可以获取DataFrame的schema 使用rdd可以获取DataFrame的数据 三:RDD转换为DataFrame .第一种方式 使用反射, RDD的数据类型必须是case class。 其中,ApacheAccessLog.parseLogLine line 是case class ...
2018-07-28 22:31 0 1510 推荐指数:
RDD与DataFrame转换1. 通过反射的方式来推断RDD元素中的元数据。因为RDD本身一条数据本身是没有元数据的,例如Person,而Person有name,id等,而record是不知道这些的,但是变成DataFrame背后一定知道,通过反射的方式就可以了解到背后这些元数据,进而转换 ...
原博文出自于: http://www.cnblogs.com/namhwik/p/5967910.html RDD与DataFrame转换1. 通过反射的方式来推断RDD元素中的元数据。因为RDD本身一条数据本身是没有元数据的,例如Person,而Person有name,id ...
Data streaming转为DataFrame,不能直接一步转到DF,需要先转为RDD,然后再转到DF,我们用流式处理数据后,再通过spark sql实时获取我们想要的结果。 1.首先老规矩,创建spark上下文对象,spark SQL和spark Streaming,再创建个socket ...
#构造case class,利用反射机制隐式转换 scala> import spark.implicits._ scala> val rdd= sc.textFile("input/textdata.txt") scala> case class Person(id ...
参考:https://www.cnblogs.com/starwater/p/6841807.html 在spark中,RDD、DataFrame、Dataset是最常用的数据类型,本博文给出笔者在使用的过程中体会到的区别和各自的优势 共性: 1、RDD、DataFrame ...
package cn.spark.study.core.mycode_dataFrame; import java.io.Serializable;import java.util.List; import org.apache.spark.SparkConf;import ...
Spark RDD和DataSet与DataFrame转换成RDD 一、什么是RDD RDD是弹性分布式数据集(resilient distributed dataset) 的简称,是一个可以参与并行操作并且可容错的元素集合。什么是并行操作呢?例如,对于一个含4个元素的数组 ...
RDD、DataFrame与DataSet三者有许多的共性,都有各自使用的场景,常常需要在三者之间进行转换 DataFrame/Dataset 转 RDD: val rdd1=testDF.rdd val rdd2=testDS.rdd RDD 转 DataFrame: // 一般 ...