完整错误信息 ERROR: /root/.cache/bazel/_bazel_root/e53bbb0b0da4e26d24b415310219b953/external/org_tensorflow/tensorflow/core/kernels/BUILD:6589 ...
编译TensorFlow serving GPU版本 TensorFlow Serving 介绍 编译GPU版本 下载源码 git clone https: github.com tensorflow serving.git 创建镜像 nvidia docker build pull t USER tensorflow serving devel f serving tensorflow serv ...
2018-07-28 21:47 0 1037 推荐指数:
完整错误信息 ERROR: /root/.cache/bazel/_bazel_root/e53bbb0b0da4e26d24b415310219b953/external/org_tensorflow/tensorflow/core/kernels/BUILD:6589 ...
使用docker部署模型的好处在于,避免了与繁琐的环境配置打交道。使用docker,不需要手动安装Python,更不需要安装numpy、tensorflow各种包,直接一个docker就包含了全部。docker的方式是如今部署项目的第一选择。 一、docker用法初探 1、安装 docker ...
1、git clone tensorflow serving 及tensorflow代码 2、 解决办法: 3、看起来./configure配置全部不能生效,因此需要自己配置变量指引cuda、cudnn、nccl等所有的非默认路径 解决办法:通过变量设置 ...
TensorFlow模型。 通过 tensorflow-serving 可以加载模型后提供网络接口API服 ...
在文章NLP(十五)让模型来告诉你文本中的时间中,我们已经学会了如何利用kashgari模块来完成序列标注模型的训练与预测,在本文中,我们将会了解如何tensorflow-serving来部署模型。 在kashgari的官方文档中,已经有如何利用tensorflow-serving来部署 ...
Tensorflow serving提供了部署tensorflow生成的模型给线上服务的方法,包括模型的export,load等等。 安装参考这个 https://github.com/tensorflow/serving/blob/master/tensorflow_serving ...
1、出现该错误表示opencv冲突,该机器上有多个opencv版本。 解决方法:卸载低版本opencv 2、bazel中BUILD的写法: copts中放置-I/usr/include/、-D linkopts中放置-lopencv_core、-std=c++11、-L/usr ...
用 conda 安装 GPU 版本 Tensorflow/PyTorch/Mxnet,非源码编译 os安装 目前对 tensorflow 和 cuda 支持最好的是 ubuntu 的 18.04,16.04 这种 lts ,推荐使用 18.04 版本。非 lts 的版本一般不推荐 ...