【1】混淆矩阵(Confusion Matrix)概念 【2】 混淆矩阵-百度百科 【3】 Python中生成并绘制混淆矩阵(confusion matrix) 【4】 使用python绘制混淆矩阵(confusion_matrix) 示例: Python画混淆矩阵程序示例,摘自 ...
例子:一个Binary Classifier 假设我们要预测图片中的数字是否为数字 。如下面代码。 X train为训练集,每一个instance为一张 像素的图片,共 个features,每个feature代表某个像素的颜色强度 之间 。y train 为label, boolean类型的向量。 个features: label,True代表是 ,False代表非 . 使用Cross Valid ...
2018-07-30 21:09 0 2107 推荐指数:
【1】混淆矩阵(Confusion Matrix)概念 【2】 混淆矩阵-百度百科 【3】 Python中生成并绘制混淆矩阵(confusion matrix) 【4】 使用python绘制混淆矩阵(confusion_matrix) 示例: Python画混淆矩阵程序示例,摘自 ...
from:http://blog.csdn.net/m0_38061927/article/details/77198990 官方文档中给出的用法是 sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, labels=None ...
作者:十岁的小男孩 凡心所向,素履可往 目录 监督学习—混淆矩阵 是什么?有什么用?怎么用? 非监督学习—匹配矩阵 混淆矩阵 矩阵每一列代表预测值,每一行代表的 ...
混淆矩阵(Confusion Matrix),是一种在深度学习中常用的辅助工具,可以让你直观地了解你的模型在哪一类样本里面表现得不是很好。 如上图,我们就可以看到,有一个样本原本是0的,却被预测成了1,还有一个,原本是2的,却被预测成了0。 简单介绍作用后,下面 ...
性能度量 对于分类任务,错误率和精度是最常用的两种性能度量: 错误率:分错样本占样本总数的比例 精度:分对样本占样本总数的比率 ...
转自:https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80520839 略有改动,仅供个人学习使用 简介 混淆矩阵是ROC曲线 ...
1.confusion_matrix 理论部分见https://www.cnblogs.com/cxq1126/p/12990784.html#_label2 2.classification_report y_true和y_pred的shape=(N ...
本文整理了关于机器学习分类问题的评价指标——Confusion Matrix、ROC、AUC的概念以及理解。 混淆矩阵 在机器学习领域中,混淆矩阵(confusion matrix)是一种评价分类模型好坏的形象化展示工具。其中,矩阵的每一列表示的是模型预测的样本情况;矩阵的每一行表示的样本 ...