我们知道,用 .T 或者 .transpose() 都可以将一个矩阵进行转置。 但是一维数组转置的时候有个坑,光transpose没有用,需要指定shape参数, 在array中,当维数>=2,时这个成立,但=1时,就不成立了,如: In [7]: yOut[7]: array ...
np.vstack :垂直合并 np.hstack :水平合并 np.newaxis :转置 np.concatenate :针对多个矩阵或序列的合并操作 ...
2018-07-28 21:30 0 6641 推荐指数:
我们知道,用 .T 或者 .transpose() 都可以将一个矩阵进行转置。 但是一维数组转置的时候有个坑,光transpose没有用,需要指定shape参数, 在array中,当维数>=2,时这个成立,但=1时,就不成立了,如: In [7]: yOut[7]: array ...
numpy.array 的合并 .concatenate() 一维数组 二维数组 .concatenate((a,b,c,...),axis=0) :默认情况下,axis=0可以不写,axis是拼接方向,拼接方向可以理解为拼接完成后数量 ...
numpy快速复制array 前段时间想到一个算法,需要实现array的自我复制,直接上代码,两种复制方式, 整体复制 单行复制 ...
from:http://blog.csdn.net/gobsd/article/details/56485177 numpy.ones() 废话少说直接上代码 >>> np.ones(5) array([ 1., 1., 1., 1., 1.]) > ...
原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12246045.html Boolean Indexing The boolean array must be of the same length as the array axis ...
为什么要用numpy Python中提供了list容器,可以当作数组使用。但列表中的元素可以是任何对象,因此列表中保存的是对象的指针,这样一来,为了保存一个简单的列表[1,2,3]。就需要三个指针和三个整数对象。对于数值运算来说,这种结构显然不够高效。 Python虽然也提供 ...
可分别用来根据位置获取numpy矩阵中的值和为给定位置赋新值,速度比用index快。 ...
No.1. 初始化状态 No.2. 合并多个向量为一个向量 No.3. 合并多个矩阵为一个矩阵 No.4. 借助vstack和hstack实现矩阵与向量的快速合并、或多个矩阵快速合并 No.5. 分割向量 No.6. 分割矩阵 No.7. 使用 ...