KNN 实现mnist数据集分类
一 数据预处理 训练数据集和验证数据集分别为train.csv和test.csv。数据集下载地址：http://pan.baidu.com/s/1eQyIvZG 要分别对训练数据集和验证数据集进行分析，分析其内部数据的特征，下面分别对两个数据集进行处理： 1.1 训练数据集处理 ...
原文：python用K近邻（KNN）算法分类MNIST数据集和Fashion MNIST数据集
一 KNN算法的介绍 K最近邻 k Nearest Neighbor，KNN 分类算法是最简单的机器学习算法之一，理论上比较成熟。KNN算法首先将待分类样本表达成和训练样本一致的特征向量 然后根据距离计算待测试样本和每个训练样本的距离，选择距离最小的K个样本作为近邻样本 最后根据K个近邻样本判断待分类样本的类别。KNN算法的正确选取是分类正确的关键因素之一，而近邻样本是通过计算测试样本与每个训练集 ...
2018-07-28 19:19 0 4133 推荐指数：
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