写在前面: 高考复习笔记 目录 定义 历史 分类 一维正态分布 二维正态分布 标准正态分布 ...
原则为 数值分布在 , 中的概率为 . 数值分布在 , 中的概率为 . 数值分布在 , 中的概率为 . 可以认为,Y 的取值几乎全部集中在 , 区间内,超出这个范围的可能性仅占不到 . . ...
2018-07-28 19:01 0 879 推荐指数:
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学习备忘内容来自:普通正态分布如何转换到标准正态分布 一般用N(μ,σ2)表示均数为μ,方差为σ2的正态分布。 如何判断一组数据是否符合正态分布 3.几个应用的例子 3.1 假设公共汽车门的高度按成年男性碰头机会 ...
定义 正态分布的期望和方差 期望 \[EX = \mu \] 证明 设随机变量 \(X \sim N(\mu, \sigma^2)\), 求 \(EX\). 解 \[EX = \int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx ...
摘要:程序员眼中的统计学系列是作者和团队共同学习笔记的整理。首先提到统计学,很多人认为是经济学或者数学的专利,与计算机并没有交集。诚然在传统学科中,其在以上学科发挥作用很大。然而随着科学技 ...
正态分布和标准正态分布的联系及区别 一、总结 一句话总结: 标准正态分布是正态分布的一种,平均数为0,标准差为1。 二、正态分布和标准正态分布的联系及区别 转自或参考:正态分布和标准正态分布的联系及区别?https://zhidao.baidu.com/question ...
正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussiandistribution)。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。我们通常所说的标准正态分布 ...
clear;clc;close all format compact %% 正态分布的拟合 % 生成随机数 num = 50; y = randn(1000,1); x = 1:num; y = hist(y,num); xx = x(:); yy = y(:); % Set up ...