卷积神经网络(CNN) 具体解释见文章 以下是代码实现: 1. 加载数据 PyTorch里包含了 MNIST, CIFAR10 等常用数据集,调用 torchvision.datasets 即可把这些数据由远程下载到本地,下面给出MNIST的使用方法 ...
一 逻辑回归的介绍 logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。例如,探讨引发疾病的危险因素,并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例,选择两组人群,一组是胃癌组,一组是非胃癌组,两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此因变量就为是否胃癌,值为 是 或 否 ,自变量就可以包括很多了,如年龄 性别 饮 ...
2018-07-28 18:53 0 2922 推荐指数:
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一、KNN算法的介绍 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法是最简单的机器学习算法之一,理论上比较成熟。KNN算法首先将待分类样本表达成和训练样本一致的特征向量;然后根据距离计算待测试样本和每个训练样本的距离,选择距离最小的K个样本作为近邻样本;最后根据K个近邻样本 ...
调用自己写的朴素贝叶斯函数正确率是84.12%,调用sklearn中的BernoulliNB函数,正确率是84.27% 调用sklearn中的BernoulliNB函数的代码如下: 结 ...
一 数据预处理 训练数据集和验证数据集分别为train.csv和test.csv。数据集下载地址:http://pan.baidu.com/s/1eQyIvZG 要分别对训练数据集和验证数据集进行分析,分析其内部数据的特征,下面分别对两个数据集进行处理: 1.1 训练数据集处理 ...
任务目标 对MNIST手写数字数据集进行训练和评估,最终使得模型能够在测试集上达到\(98\%\)的正确率。(最终本文达到了\(99.36\%\)) 使用的库的版本: python:3.8.12 pytorch:1.5.1 代码地址GitHub:https ...
mnist 数据集:包含 7 万张黑底白字手写数字图片,其中 55000 张为训练集,5000 张为验证集,10000 张为测试集。每张图片大小为 28*28 像素,图片中纯黑色像素值为 0,纯白色像素值为 1。数据集的标签是长度为 10 的一维数组,数组中每个元素索引号表示对应 ...
P(y|X)=P(y)*P(X|y)/P(X) 样本中的属性相互独立; 原问题的等价问题为: 数据处理为防止P(y)*P(X|y)的值下溢,对原问题取对数,即: 注意:若某属性值在训练集中没有与某个类同时出现过,则直接P(y)或P(X|y)可能为 ...