机器学习之类别不平衡问题 (1) —— 各种评估指标
机器学习之类别不平衡问题 (1) —— 各种评估指标 机器学习之类别不平衡问题 (2) —— ROC和PR曲线 机器学习之类别不平衡问题 (3) —— 采样方法 完整代码 在二分类问题中，通常假设正负类别相对均衡，然而实际应用中类别不平衡的问题，如100, 1000, 10000倍 ...
原文：机器学习之类别不平衡问题 (3) —— 采样方法
机器学习之类别不平衡问题 各种评估指标 机器学习之类别不平衡问题 ROC和PR曲线 机器学习之类别不平衡问题 采样方法 完整代码 前两篇主要谈类别不平衡问题的评估方法，重心放在各类评估指标以及ROC和PR曲线上，只有在明确了这些后，我们才能据此选择具体的处理类别不平衡问题的方法。本篇介绍的采样方法是其中比较常用的方法，其主要目的是通过改变原有的不平衡样本集，以期获得一个平衡的样本分布，进而学习出 ...
2018-07-28 19:12 2 10974 推荐指数：
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