一、HDFS的工作机制 工作机制的学习主要是为加深对分布式系统的理解,以及增强遇到各种问题时的分析解决能 力,形成一定的集群运维能力PS:很多不是真正理解 hadoop 工作原理的人会常常觉得 HDFS 可用于网盘类应用,但实际 并非如此。要想将技术准确用在恰当的地方,必须对技术有深刻 ...
Hadoop 个核心组件: 分布式文件系统:Hdfs 实现将文件分布式存储在很多的服务器上 hdfs是一个基于Linux本地文件系统上的文件系统 分布式运算编程框架:Mapreduce 实现在很多机器上分布式并行运算 分布式资源调度平台:Yarn 帮用户调度大量的mapreduce程序,并合理分配运算资源 HDFS的设计特点是: 大数据文件,非常适合上T级别的大文件或者一堆大数据文件的存储,如果 ...
2018-07-28 17:02 0 1421 推荐指数:
一、HDFS的工作机制 工作机制的学习主要是为加深对分布式系统的理解,以及增强遇到各种问题时的分析解决能 力,形成一定的集群运维能力PS:很多不是真正理解 hadoop 工作原理的人会常常觉得 HDFS 可用于网盘类应用,但实际 并非如此。要想将技术准确用在恰当的地方,必须对技术有深刻 ...
博文已转移,请借一步说话http://www.daniubiji.cn/archives/596 简介 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS(Google File ...
一、HDFS基本概念 HDFS全称是Hadoop Distributed System。HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的。适用于几百MB,GB以及TB,并写一次读多次的场合。而对于低延时数据访问、大量小文件、同时写和任意的文件修改,则并不是十分适合。 目前HDFS支持的使用接口 ...
转自:http://www.cnblogs.com/tgzhu/p/5790565.html 早期的hadoop版本,NN是HDFS集群的单点故障点,每一个集群只有一个NN,如果这个机器或进程不可用,整个集群就无法使用。为了解决这个问题,出现了一堆针对HDFS HA的解决方案 ...
1. hadoop中HDFS的NameNode原理 1.1. 组成 包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统),等等。 1.2. HDFS架构原理 比如现在要上传一个1T的大文件,提交给HDFS的Active ...
转自:http://www.cnblogs.com/tgzhu/p/5788634.html 在配置hbase集群将 hdfs 挂接到其它镜像盘时,有不少困惑的地方,结合以前的资料再次学习; 大数据底层技术的三大基石起源于Google在2006年之前的三篇论文GFS ...
在配置hbase集群将 hdfs 挂接到其它镜像盘时,有不少困惑的地方,结合以前的资料再次学习; 大数据底层技术的三大基石起源于Google在2006年之前的三篇论文GFS、Map-Reduce、 Bigtable,其中GFS、Map-Reduce技术直接支持了Apache ...
早期的hadoop版本,NN是HDFS集群的单点故障点,每一个集群只有一个NN,如果这个机器或进程不可用,整个集群就无法使用。为了解决这个问题,出现了一堆针对HDFS HA的解决方案(如:Linux HA, VMware FT, shared NAS+NFS, BookKeeper ...