文章： FaceBoxes: A CPU Real time Face Detector with High Accuracy Introduction 个挑战： 在杂乱背景下人脸视角大的变化需要人脸检测器精准的解决复杂人脸和非人脸的分类问题。 较大的搜索空间和人脸尺寸进一步增加了时间效率的需要。 传统方法效率高但在人脸大的视角变化下精度不够，基于CNN的方法精度高但速度很慢。 受到Faster ...
2018-07-28 11:45 0 4263 推荐指数：
Parallel Tracking and Verifying: A Framework for Real-Time and High Accuracy Visual Tracking 本文目标在于 tracking performance 和 efficiency 之间达到一种平衡 ...
概要 达到实时的实例分割模型：29.8mAP，33fps，单GPU。将实例分割分为两个子任务：（1）生成一组针对全图的原型mask（2）预测每一个实例的mask系数，然后线性组合原型和mask系数。 ...
这篇文章是谷歌的Cartograph中实现real_time_correlative_scan_matcher的论文 Real-Time Correlative Scan MatchingEdwin B. OlsonUniversity of MichiganDepartment ...
YOLO的一大特点就是快，在处理上可以达到完全的实时。原因在于它整个检测方法非常的简洁，使用回归的方法，直接在原图上进行目标检测与定位。 多任务检测： 网络把目标检测与定位统一到一个深度网络 ...
测试demo：https://github.com/Jack-CV/PCN 关键词：rotation-invariant face detection， rotation-in-plane， coarse-to-fine 核心概括：该篇文章为中科院计算所智能信息处理重点实验室VIPL ...
Deep Meta Learning for Real-Time Visual Tracking based on Target-Specific Feature Space 2018-01-04 15:58:15 Paper: https://arxiv.org/pdf ...
由RCNN到FAST RCNN一个很重要的进步是实现了多任务的训练，但是仍然使用Selective Search算法来获得ROI，而FASTER RCNN就是把获得ROI的步骤使用一个深度网络RPN来 ...
Abstract 惯例先说了一下原来的两种方法的优缺点 第一种 Gatys et al. recently introduced a neural algorithm that re ...
