进程池Pool中的apply方法与apply_async的区别 apply方法是阻塞的。 意思就是等待当前子进程执行完毕后，在执行下一个进程 ...

最近有接触一点怎么跑多线程（多进程也差不多，这里举例为多进程）的东西，记录一下我的心得。 直接上代码：非常需要注意一点的就是图中的callback参数，它也是一个函数名，它的参数来源是第一个函数传来的参数，图中b()函数有返回值，就传递给了callback函数的参数。 注意 ...

　　multiprocessing是python的多进程库，multiprocessing.dummy则是多线程的版本，使用都一样。 　　其中都有pool池的概念，进程池/线程池有共同的方法，其中方法对比如下 ： There are four choices to mapping jobs ...

https://www.cnblogs.com/yssjun/p/11302500.html ...

个人一直觉得对学习任何知识而言，概念是相当重要的。掌握了概念和原理，细节可以留给实践去推敲。掌握的关键在于理解，通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果。本文通过一些具体的例子简单介绍一下python的多线程和多进程，后续会写一些进程通信和线程通信的一些文章 ...

如果想要充分利用，在python中大部分情况需要使用多进程，那么这个包就叫做 multiprocessing。 借助它，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件 ...

python3.6 多进程 多进程 Table of Contents 1. 多进程 1.1. linux/unix/win 启动方式对比 1.1.1. spawn win ...

task_fun 是需要执行任务的方法，参数自定义， 通过 kwargs 将task_fun(key1, key2) 方法需要的 key1 key2 参数通过 关键字参数 传过去： ...