这是一个最简单的图像识别,将图片加载后直接利用Python的一个识别引擎进行识别 将图片中的数字通过 pytesseract.image_to_string(image) 识别后将结果存入到本地的txt文件中 具体想要实现上面 ...
识别数字验证码 首先我们准备素材, 张验证码图片如下: 第一步: 打开图像。 第二步: 把彩色图像转化为灰度图像。彩色图像转化为灰度图像的方法很多,这里采用RBG转化到HSI彩色空间,采用I分量。 灰度看起来是这样的 第三步: 需要把图像中的噪声去除掉。这里的图像比较简单,直接阈值化就行了。我们把大于阈值threshold的像素置为 ,其他的置为 。对此,先生成一张查找表,映射过程让库函数帮我们 ...
2018-07-27 20:07 0 999 推荐指数:
这是一个最简单的图像识别,将图片加载后直接利用Python的一个识别引擎进行识别 将图片中的数字通过 pytesseract.image_to_string(image) 识别后将结果存入到本地的txt文件中 具体想要实现上面 ...
直接贴代码: good luck for you ...
打码平台介绍 一般使用超级鹰或打码兔的打码平台。 超级鹰介绍 打开http://www.chaojiying.com/contact.html注册用户,生成软件ID 下载python的demo文件 查看打码类型 使用方法 逻辑实现 1.获取需要识别 ...
pytesseract介绍 1.Python-tesseract是一个基于google's Tesseract-OCR的独立封装包; 2.Python-tesseract功能是识别图片文件中文字,并作为返回参数返回识别结果; 3.Python-tesseract默认支持tiff、bmp ...
各位“蜘蛛侠”们大家可能在抓取页面中的 验证码 而耿耿于怀,关于这点我想我目前可能能帮助下大家,在python中找到最接近与“杀手级别”的 工具 (源于 开源 ,好东西不敢独享)。 调下大家的积极性 ,上图 python 包>> pytesser| http ...
因为需求,所以接触了验证码这一块,原本感觉到会很难,学了之后挺简单的,但后来又发现自己还是too young。。。 PIL(python Image Library) 目前PIL的官方最新版本为1.1.7,支持的版本为python 2.5, 2.6, 2.7, PIL官方网站:http ...
前两天首页上有篇文章,讲用C#生成验证码.今天又看到一篇文章,讲用python识别验证码.于是我就写了这篇文章,讲用Canvas识别验证码 我们今天要识别的是那种最最简单的验证码,只有随机颜色和随机背景,而没有随机变形,随机噪点. 为了方便试验,我从谷歌中随便搜了一个使用了这种验证码的网站 ...
对一个验证码的识别。本文选取了一个网站进行网站登录的验证码识别,识别结果取得了预期的效果,较好的识别出了 ...