在导入tensorflow后，进行运算时，出现了报错Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX 解决方法 在最顶行写入以下代码即可 参考资料：Advanced Vector Extensions View Code ...
2018-07-27 18:55 0 1121 推荐指数：
为了提升CPU计算速度的。若你有支持cuda的GPU，则可以忽略这个问题，因为安装SSE4.1, SSE4.2, AVX, AVX2, FMA, 仅仅提升CPU的运算速度（大概有3倍） 解决办法： ...
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 运行tensorflow示例时报此错，是提示cpu计算能力不足 ...
答:使能AVX,AVX2和FMA来进行源码编译，这样可以提速噢 具体编译方法，请参考windows10下如何进行源码编译安装tensorflow ...
解决方法：import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'输入1：显示所有信息 2：只显示warning和error 3：只显示error ...
1.问题 写了一个简单的单层神经网络跑mnist手写数字集，结果每次fit都会出现dead kernel 很多dead kernel首先不要急着去网上搜dead kernel怎么解决，因为大家出现的原因并不相同，应该去notebook的bash终端查看报错信息，大概如下： 看到 ...
https://blog.csdn.net/Fourierrr_/article/details/79749899 ...
用tensorflow框架执行Python语句时，出现“ Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2” 出现这个提示，但是不影响执行结果，但是就是看着 ...
问题描述 程序开始运行的时候报出警告：I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled ...
