前提:创建一台虚拟机,安装好显卡驱动 一、首先查看驱动是否安装成功 二、驱动安装成功后安装anaconda 1.先去官网下载对应的anaconda(.sh文件) ...
硬件要求 . 内存要求 硬盘剩余空间 G,内存超过 M,操作系统win 以上即可。详细要求见下表: . 硬件环境 显卡要求:请对照NVIDIA提供的支持CUDA的显卡列表 CUDA GPUs 。显卡版本通过 系统属性 设备管理器 显示适配器 查看。 AMD的显卡不可以使用NVIDIA显卡的CUDA . 软件环境 halcon 安装包,images for deep learning,licens ...
2018-07-27 14:33 0 1662 推荐指数:
前提:创建一台虚拟机,安装好显卡驱动 一、首先查看驱动是否安装成功 二、驱动安装成功后安装anaconda 1.先去官网下载对应的anaconda(.sh文件) ...
1、set_dl_model_param(DLModelHandle, 'gpu', GpuId)GpuId=0 选中第一块显卡做深度学习训练。GpuId=1 选中第二块显卡做深度学习训练。类推 查询可用多显卡信息 query_available_compute_devices ...
一、独显 二、装驱动 https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 三、装cuda 通用gpu加速库 1、查看gpu支持的对高版本的cu ...
一、独显 二、下载显卡驱动 https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 三、安装显卡驱动 1、卸载原有的驱动 sudo apt-get ...
一、模型的特点及选用 A、 当前使用的halcon版本为19.12,可用于分类的模型有以下几种 ① pretrained_dl_classifier_alexnet.hdl ② pretrained_dl_classifier_compact.hdl ...
1 预处理 1.1 读取预训练网络 用read_dl_classifier方法读取一个预训练网络,其中Halcon提供的预训练网络有: "pretrained_dl_classifier_compact.hdl"和"pretrained_dl_classifier_enhanced.hdl ...
查了一些资料,然后做一个记录,以方便之后需要时候随时参考。还是两部分内容:ubuntu下的安装和win10环境下的安装。 一、ubuntu安装 主要参考链接:安装keras、安装pip3(换源) 使用的主要的命令如下: 二、win10安装 参考链接 ...
参考文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/59031211 方案介绍 操作系统:Win10 Anaconda:新版 CUDA:新版 cudnn:新版 深度学习框架:pytorch 第一步:Anaconda安装 参考文章: https://www.docin.com ...